CDP et CEP : quelles différences et comment choisir ?
7min • Édité le 27 juin 2025
Olivier Renard
Content & SEO Manager
Le marché mondial des cloud data warehouses (CDW) est en pleine expansion. Il devrait atteindre les 10 milliards d’euros cette année avec un taux de croissance annuel moyen de 26% (The Business Research Company).
Pour une majorité d’entreprises B2C, le data warehouse est désormais le pivot de leur infrastructure marketing. 92% d’entre elles déclarent y stocker leurs données clients ou envisagent de le faire (The State of Martech 2025).
Dans ce paysage dominé par le cloud, les besoins en activation et en personnalisation des parcours clients restent entiers. Deux types de plateformes cherchent à y répondre : les CDP (Customer Data Platforms) et les CEP (Customer Engagement Platforms).
Les informations à retenir :
CDP et CEP ne répondent pas aux mêmes objectifs. Les premières se concentrent sur la collecte, l’unification et l’activation des données clients. Les secondes orchestrent les interactions marketing sur plusieurs canaux.
Certaines Customer Engagement Platforms intègrent des fonctionnalités de CDP, sans offrir toute la puissance d’une vraie Customer Data Platform, et inversement.
L’approche composable présente un grand avantage car elle permet d’associer les deux. Une CDP modulaire renforce les capacités d’une CEP, en s’appuyant sur les données présentes dans le data warehouse.
Au-delà du budget, le choix dépend de votre architecture data, de vos cas d’usage et du niveau d’autonomie attendu par les équipes métier.
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CDP, CEP, DMP, CRM : quelles différences ?
Les marketeurs sont friands d’acronymes. Il est parfois difficile de s’y retrouver entre CDP, CEP, CRM ou encore DMP. Chaque outil joue un rôle précis dans la gestion des données et l’engagement client.
Qu’est-ce qu’une CDP (Customer Data Platform) ?
Une CDP est un logiciel conçu pour collecter, unifier et activer les données clients. Elle regroupe des informations issues de multiples sources (site web, application, CRM, points de vente, etc) et propose une fonction de résolution d’identité.
L’objectif est de créer une vue unique du client, ou Customer 360, qui permet aux équipes métier de mieux comprendre les parcours et de mettre en place des campagnes personnalisées.
Une des tendances fortes du marché des CDP est d’adopter une logique composable, en exploitant la puissance du data warehouse de l’entreprise. L’infrastructure zero-copy des CDP composables assure une meilleure gouvernance, une plus grande flexibilité pour les équipes et des coûts maîtrisés.
Qu’est-ce qu’une CEP (Customer Engagement Platform) ?
L’objectif principal d’une CEP est d’orchestrer des campagnes marketing. Elle permet de gérer l’envoi de messages sur plusieurs canaux : email, notifications push, SMS, in-app, outils de messagerie…
Elle exploite les données existantes pour automatiser les interactions avec les clients. En revanche, elle ne se charge pas de la collecte ni de l’unification en amont. Ses capacités d’enrichissement et de segmentation sont moins avancées que celles d’une CDP.
Parmi les plateformes les plus connues, on peut citer Batch, Braze ou Klaviyo, souvent utilisées pour l’automatisation des campagnes en temps réel.
Les autres briques de l’écosystème
Plusieurs outils ont structuré la relation client avant l'apparition des CDP et CEP :
Les CRM (Customer Relationship Management) :
Apparu dans les années 1980, le CRM reste la brique historique. Il permet de gérer les informations relatives aux clients et prospects identifiés : contacts, achats, interactions avec les équipes.
En comparaison avec une CDP, ses capacités d’intégration de données comportementales ou anonymes sont généralement limitées.
Les DMP (Data Management Platforms) :
Très utilisées dans les années 2010 avec l’explosion des audiences anonymes, les DMP servent à collecter des données tierces destinées au ciblage publicitaire. Avec la disparition progressive des cookies tiers, leur usage décline fortement.
CRM vs. DMP vs. CDP
Les suites MarTech :
Les suites comme Salesforce Data Cloud ou Adobe Experience Platform combinent plusieurs briques (CRM, CEP, CDP, analytics…). Elles offrent une solution tout-en-un, souvent lourde à déployer et moins ouverte à l’écosystème data moderne.
Certaines CEP proposent aujourd’hui des “briques” de CDP intégrées. Néanmoins, elles n’offrent pas toujours les capacités complètes d’une véritable Customer Data Platform.
CDP et CEP : quelles différences ?
CDP et CEP disposent de fonctionnalités et poursuivent des objectifs qui peuvent sembler proches, au point d’être parfois confondues. En revanche, elles ne couvrent pas les mêmes cas d’usage et ne s’adressent pas aux mêmes équipes.
Critères | CDP (Customer Data Platform) | CEP (Customer Engagement Platform) |
|---|---|---|
Objectif principal | Centraliser, unifier et activer les données clients issues de sources multiples. | Orchestrer les campagnes marketing et optimiser les interactions sur différents canaux. |
Cas d’usage typiques | Vue client unifiée (Customer 360), segmentation avancée, scoring, mesure de la LTV, personnalisation omnicanale. | Campagnes email, push, in-app, automatisation marketing, scénarios de relance ou d’activation. |
Public cible | Équipes marketing, data, sales, IT, support, produit. | Équipes marketing, CRM (fidélisation, relation client). |
Principales fonctionnalités | Collecte multi-source, modélisation, résolution d’identité, analyse, segmentation, orchestration, activation (reverse ETL). | Conception de campagnes, automatisation, A/B testing, déclencheurs comportementaux, scoring d’engagement. |
Types d'architecture | Packagée, composable (intégrée au data warehouse, no-copy), hybride. | Autonome, connectée à une CDP, intégrée dans une suite marketing. |
Exemples de fournisseurs | DinMo, Hightouch, Segment, Tealium, Simon Data, Adobe Real-Time CDP. | Batch, Braze, Brevo, Klaviyo, Salesforce Marketing Cloud Engagement, Iterable, Actito. |
CDP vs CEP
Certaines Customer Engagement Platforms vont désormais plus loin que la simple orchestration des campagnes. Une promesse intéressante sur le papier, mais qui mérite d’être analysée de plus près.
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Quid des CEP avec une "brique CDP" ?
Les plateformes d’engagement client offrent aujourd’hui des fonctionnalités qui semblent recouper celles des CDP. Certaines peuvent se connecter à un data warehouse, créer des segments d’audience, piloter des parcours personnalisés et gérer une activation omnicanale.
Réaliser tout cela depuis la même interface paraît séduisant. Dans la réalité cette approche présente plusieurs limites :
La donnée doit généralement être copiée dans l’infrastructure de la CEP, ce qui complique la gouvernance et peut générer des décalages avec la source de vérité.
La gestion de profils reste limitée, sans réelle unification multi-source ni logique de Customer 360.
Un manque d'interopérabilité avec certains canaux, comme les plateformes publicitaires (Ads).
Une architecture parfois rigide, difficile à faire évoluer sans coûts supplémentaires.
Une solution pratique à court terme mais trop restreinte pour mettre en place une stratégie data-driven ambitieuse. Selon votre niveau de maturité data et vos objectifs marketing, miser sur le combo data warehouse + CDP + CEP est bien plus performant.
Des plateformes concurrentes ou complémentaires ?
CEP + CDP composable : une combinaison puissante
Alors, faut-il nécessairement choisir entre une Customer Data Platform (CDP) et une Customer Engagement Platform (CEP) ? Pas forcément.
Une CDP composable s’appuie sur les données clients centralisées au sein du data warehouse. Elle les modélise et les enrichit afin d’obtenir une véritable vision Customer 360°. Cette architecture zero-copy garantit une gouvernance claire et facilite la construction de segments activables sur tous les canaux.
La CEP se concentre sur l’optimisation des interactions. Elle orchestre des campagnes, automatise les parcours et active les bons messages, sur les bons canaux (email, SMS, push, etc).
Ensemble, elles forment un duo performant :
- La CDP alimente la CEP en données fiables et prêtes à l’activation.
- La CEP exécute les scénarios, avec agilité et précision.
Cette approche modulaire favorise un écosystème interopérable, beaucoup plus souple et efficace qu’une stack monolithique.
L’exemple de notre client Kappa
Kappa est une marque iconique de vêtements de sport et lifestyle créée en 1967. La griffe italienne est appréciée pour son style coloré et la qualité de ses pièces. C’est un des principaux équipementiers des grands clubs de sport.
Le besoin : donner de l’autonomie aux équipes marketing pour activer les données clients dans Klaviyo (pour les emails et SMS) et sur les canaux publicitaires (Meta et Google Ads). Et bien entendu limiter les coûts tout en conservant une stack flexible.
Avec DinMo, la marque a pu migrer l’ensemble de ses segments et de ses activations en quelques jours, sans perte de continuité.
Les données sont désormais synchronisées automatiquement depuis leur data warehouse.
Klaviyo reçoit des segments à jour, enrichis par notre IA et prêts à l’emploi.
Les campagnes sont plus ciblées, les audiences cohérentes entre les canaux, et les équipes ont gagné en réactivité.
La boutique en ligne de Kappa (crédit : Kappa)
Pour qui cette approche est-elle la plus pertinente ?
La combinaison CDW + CDP composable + CEP s’adresse à toutes les entreprises qui souhaitent reprendre le contrôle sur leurs données et leurs activations marketing. En particulier :
Celles qui disposent déjà d’un data warehouse (ou prévoient d’en mettre un en place).
Les équipes marketing qui veulent créer, tester et activer leurs segments sans connaissance technique.
Les équipes data qui veulent gagner du temps sur les tâches répétitives, de type requêtes SQL.
Les organisations qui visent une gouvernance solide et une activation omnicanale à grande échelle.
Cette architecture modulaire séduit toutes les organisations data-driven. Elle permet d’aligner performance marketing, agilité opérationnelle et maîtrise des données.
Comment choisir ?
Il n’existe pas de bonne solution universelle. Le choix dépend toujours de votre contexte et de vos objectifs. Voici quatre critères essentiels pour vous guider :
Architecture data
Une CDP composable s’intègre naturellement à votre modern data stack. Elle gère, unifie et segmente vos données à la source : le data warehouse. De son côté, la CEP peut répondre rapidement à vos besoins d’activation à partir des insights de la CDP.
Cas d’usage prioritaires
Votre objectif est-il de personnaliser les parcours, d’activer vos audiences sur les régies publicitaires, de piloter des scénarios dans un contexte omnicanal ?
Niveau d’autonomie attendu
Dans une vision win-win, les équipes marketing ont besoin d’agir vite, sans dépendre de la technique. Une autonomie qui profite aux équipes data et IT, moins sollicitées au quotidien.
Budget et évolutivité
Certaines solutions semblent plus accessibles à court terme, mais se heurtent à des limites en termes de gouvernance, d’interopérabilité ou de scalabilité. Miser sur un socle data solide et flexible vous garantit une plus grande évolutivité et une meilleure maîtrise des coûts.
Conclusion
Data warehouse, CDP et CEP se complètent pour répondre aux enjeux du marketing data-driven. En adoptant une architecture data moderne, les entreprises gagnent en performance, en agilité et en autonomie.
DinMo vous accompagne pour choisir les solutions capables de s’intégrer à votre écosystème et d’évoluer avec vos besoins. N’hésitez pas à nous contacter pour mettre en place un test de notre CDP composable.
FAQ
Une CDP peut-elle remplacer complètement un CRM ou une CEP ?
Une CDP peut-elle remplacer complètement un CRM ou une CEP ?
Non. Une CDP centralise, unifie et structure les données clients pour les rendre activables. Mais elle ne gère ni les campagnes, ni la relation commerciale directe.
Elle complète les CRM et CEP en leur fournissant des données fiables et actualisées, sans en remplacer les fonctions spécifiques.
Quels sont les risques à stocker des données clients dans plusieurs outils différents ?
Quels sont les risques à stocker des données clients dans plusieurs outils différents ?
Multiplier les points de stockage crée des silos, complique la gouvernance et augmente les risques d’incohérences ou de données obsolètes. Cela nuit à la qualité des analyses et à l’efficacité des campagnes.
Centraliser les données dans un data warehouse avec une CDP garantit une vue cohérente et exploitable.
Combien de temps faut-il pour mettre en place une CDP et l’intégrer à une CEP ?
Combien de temps faut-il pour mettre en place une CDP et l’intégrer à une CEP ?
Tout dépend de l’infrastructure data en place et du type de CDP choisi. Une CDP composable, connectée à un data warehouse, peut être opérationnelle en quelques heures.
Grâce aux connecteurs Reverse ETL, l’intégration avec une CEP comme Klaviyo, Batch ou Braze est rapide. Les premiers cas d’usage peuvent démarrer dans la journée.
