Les fonctionnalités clés des Customer Data Platforms (CDP)
8min • Édité le 13 juin 2025
Olivier Renard
Content & SEO Manager
Une Customer Data Platform (CDP) agrège et organise les données issues de différentes sources pour offrir une vue client 360°. Elle facilite ainsi l’exploitation de la donnée client par les équipes commerciales, marketing, support et produit pour offrir une expérience personnalisée.
Depuis leur apparition en 2013, deux approches ont émergé. D’un côté les CDP packagées, ou traditionnelles, tout-en-un mais peu flexibles. De l’autre les CDP composables, qui s’intègrent directement à l’architecture data de l’entreprise.
La pression est forte sur les marques : les parcours d’achat sont fragmentés entre les canaux online et offline, et les données éparpillées. Les consommateurs attendent des interactions cohérentes sur tous les points de contact, tandis que les annonceurs ne peuvent plus compter sur les cookies tiers.
Qu’elles soient packagées ou composables, toutes les CDP partagent un certain nombre de fonctionnalités indispensables. Comprendre les fonctionnalités d’une CDP, c’est donc comprendre comment poser les bases d’une stratégie client performante et durable.
Les informations à retenir :
Une Customer Data Platform unifie les données issues de canaux traditionnels (magasins, service client) et digitaux (site web, application mobile, réseaux sociaux, outils analytics).
Ses fonctionnalités sont nombreuses et répondent à trois grands objectifs : collecte et centralisation de la donnée, gestion et modélisation, puis activation omnicanale.
Une CDP composable s’intègre à votre stack data existante (data warehouse, CRM, outils publicitaires, etc). Elle offre plus de flexibilité, de contrôle et d’évolutivité.
Le choix d’une CDP dépend de critères fonctionnels et budgétaires, mais aussi de sa capacité à s’adapter rapidement à votre architecture technique et à vos cas d’usage.
👉 Quelles sont les fonctionnalités incontournables d’une Customer Data Platform ? Découvrez les différentes approches techniques pour faire le meilleur choix en fonction de vos besoins.
Les fonctionnalités indispensables d’une CDP
Une Customer Data Platform remplit trois grandes missions :
Collecter la donnée,
L’organiser autour de profils unifiés,
Puis l’activer sur tous les canaux.
Schéma de principe d'une CDP
1️⃣ Collecte, centralisation et stockage des données
Event tracking :
Une CDP centralise les données issues de tous les points de contact, qu’ils soient physiques ou digitaux.
Sur un site web ou une application mobile, cette collecte est rendue possible grâce à l’event tracking (suivi des événements en français). Il permet de suivre des actions précises : clics, vues de page, inscription, ajout au panier, achats, etc.
Ces informations viennent compléter celles provenant du CRM, des outils de support ou des points de vente. La CDP vient s’interfacer avec l’ensemble de ces outils pour récupérer cette donnée.
Dans quel environnement souhaitez-vous stocker et centraliser vos données ? Il existe plusieurs types d’hébergement : cloud public, cloud privé ou on-premise.
Selon que vous optez pour une CDP traditionnelle ou composable, l’hébergement des données se fera selon deux approches différentes :
Dans le cas d’une CDP traditionnelle (ou packagée), la donnée présente dans votre infrastructure est copiée dans l’outil.
Une CDP composable s’appuie sur le data warehouse existant. Cela évite toute duplication inutile et garantit un hébergement fiable, sécurisé et évolutif.
Duplication de la source de vérité
En réconciliant les données au sein d’un identity graph, l’objectif est ainsi d’obtenir un profil client 360°, indispensable pour comprendre le parcours d’achat dans son ensemble. C’est tout l’enjeu des prochaines étapes.
2️⃣ Gestion des données et unification des profils clients
Transformation et agrégation :
Une fois identifiées et collectées, la première étape consiste à nettoyer, standardiser et enrichir les données. En d’autres termes, à les transformer afin de les rendre exploitables.
C’est le rôle des processus ETL (Extract, Transform, Load) et ELT (Extract, Load, Transform) qui harmonisent les formats, suppriment les doublons et assurent la qualité de l'information. Quant à l’anonymisation et au chiffrement des données sensibles, ils garantissent une meilleure conformité réglementaire.
Résolution d’identité :
On entre ici dans le cœur du réacteur. La résolution d’identité est l’une des fonctions clés d’une Customer Data Platform.
Elle permet regrouper tous les identifiants d’un même client, qu’il soit connecté sur mobile, anonyme sur desktop ou identifié en boutique. Grâce à ce processus technique, l’objectif est de constituer un profil unique et exploitable par les équipes métier.
Cette vision Customer 360° permet de proposer une expérience personnalisée et un message cohérent sur l’ensemble du parcours client.
Composants d'une Customer 360
Modélisation des données :
Un modèle de données consiste à décrire et représenter les liens entre les informations. C’est une couche d’abstraction qui facilite la compréhension de l’activité de l’entreprise.
Contrairement aux modèles de données des plateformes traditionnelles, plus rigides, les data models des CDP composables offrent plus de souplesse aux entreprises lors de l’implémentation.
💡 Chez DinMo, le Knowledge Store est cet élément invisible chargé d’offrir une meilleure représentation de la donnée afin de l’exploiter. Il rend les fonctions de notre CDP composable utilisables en no-code par les équipes métier.
Enrichissement de la donnée :
Ce modèle peut ensuite être enrichi grâce à des règles de scoring ou des algorithmes issus de l’intelligence artificielle. On peut par exemple calculer une probabilité d’achat, de churn ou encore la Lifetime Value (LTV).
Les fonctions de data enrichment fournissent des insights précieux pour la personnalisation et la priorisation des actions marketing. Certains acteurs proposent un enrichissement avec des données tierces.
3️⃣ Segmentation des audiences et activation omnicanale
Segmentation dynamique :
Une segmentation précise est la base des campagnes marketing personnalisées. Une CDP permet de créer des segments d’audience simples ou avancés en croisant plusieurs critères : comportement d’achat, risque d’attrition, localisation, date de dernière interaction, etc.
DinMo propose un Segment Builder no-code, qui permet aux équipes marketing de construire elles-mêmes des audiences pertinentes. Les avantages sont multiples :
Une plus grande autonomie : il n’est plus nécessaire d’envoyer ses demandes par tickets,
Un gain de temps important pour les équipes data,
Plus d’agilité. Les segments sont dynamiques et s’appuient sur une donnée fiable et à jour.
Cette approche favorise la mise en place d’activations plus efficaces.
Activation omnicanale et personnalisation :
Une fois les segments définis, la phase d’activation consiste à passer à l’action pour tirer parti de la puissance de vos données. Grâce à la fonction de Reverse ETL, la CDP envoie les informations enrichies vers les outils utilisés par les équipes métier.
Il s’agit principalement du CRM, des plateformes publicitaires, des solutions d’engagement (emailing, push, SMS), mais aussi des outils de support ou de personnalisation.
Cette synchronisation permet de déclencher des campagnes ciblées sur tous les canaux : relance d’un panier abandonné, message personnalisé sur le compte client, offre spéciale sur une campagne d’ads ou notification push.
Optimisation des conversions et scalabilité :
Une CDP performante permet d’orchestrer des scénarios marketing complexes, sur plusieurs canaux, en adressant des centaines de milliers voire plusieurs millions d’utilisateurs. Cette automatisation à grande échelle des campagnes marketing repose sur une architecture flexible et évolutive.
Elle doit aussi permettre de mesurer rapidement l’efficacité des actions grâce aux principaux indicateurs clés de performance (KPI) : la Customer Lifetime Value, le taux de conversion, ou le taux de rétention.
Les fonctionnalités d'une Customer Data Platform
Gouvernance, conformité, interopérabilité
La plateforme doit s’intégrer facilement avec le reste de votre stack : outils analytics, CRM, plateformes publicitaires ou entrepôts de données. C’est cette interopérabilité qui garantit la fluidité et l’efficacité des opérations marketing.
La sécurité des données est donc un sujet incontournable lors de la mise en place d’un projet de Customer Data Platform. Cela passe par le chiffrement des informations sensibles, une gestion claire des règles d’accès et des usages.
Les CDP doivent aussi assurer la conformité vis-à-vis des réglementations en vigueur, comme le RGPD ou le CCPA. Une CDP composable offre une plus grande maîtrise en s’appuyant sur l’architecture data existante.
La CDP composable, une approche modulaire, sécurisée et flexible
Une CDP composable s’intègre directement à l’architecture data de l’entreprise. Contrairement aux plateformes traditionnelles, elle ne crée pas de doublon pour générer sa propre base.
Les données sont lues directement depuis le data warehouse : on parle d’architecture zero-copy.
Notre CDP composable est compatible nativement avec les principaux entrepôts cloud du marché (Google BigQuery, Snowflake, Databricks ou Amazon Redshift), ainsi qu’avec toute base de données PostgreSQL.
Cette interconnexion avec l’existant facilite la mise en place rapide de cas d’usage, sans avoir à déplacer de données.
Les autres points forts de DinMo :
La logique no-code : les équipes marketing peuvent créer des segments et lancer des campagnes ciblées en toute autonomie.
La fonction champs calculés : générez des champs personnalisés à partir de vos données existantes.
L’observabilité : recevez des alertes en cas d’erreur et anticipez les impacts avant toute suppression de données.
Plus rapide à déployer et moins coûteuse, une CDP composable s’appuie sur l’infrastructure data dans une logique Best of Breed. Elle est conçue pour évoluer avec votre entreprise, en s’adaptant aux besoins des équipes métier.
Principaux cas d’usage
La CDP recouvre de nombreux cas d’usage, pour les fonctions marketing, vente, support ou produit. Découvrez deux cas concrets d’activation marketing parmi les plus fréquents.
Relance CRM personnalisée
Une CDP permet de cibler finement les audiences selon leurs besoins ou leur comportement : derniers achats, navigation récente, risque d’attrition, etc. Les segments sont mis à jour en temps réel.
Vous pouvez ainsi adapter vos campagnes en fonction du contexte, du canal ou de la valeur client. Cette approche garantit des taux d’ouverture plus élevés, une meilleure expérience, et plus de conversions.
Optimisation des campagnes publicitaires
La CDP alimente vos canaux publicitaires avec des audiences précises et qualifiées, directement depuis le data warehouse. Grâce au processus de Reverse ETL, vous pouvez activer ces segments dans les plateformes (Meta Ads, Google Ads, TikTok Ads) et partager vos données first-party avec les APIs de conversion.
Cela permet de réduire les coûts publicitaires tout en augmentant la pertinence des messages.
💡 Interflora utilise DinMo depuis 2023 et synchronise 70 audiences uniques quotidiennement pour déclencher des activations omnicanales. Les résultats : une hausse de 5% de la marge nette au niveau du groupe et une réduction de 17% du CPC moyen.
👉 Pour aller plus loin, consultez notre cas client InterFlora.
Cas client Interflora x DinMo
Comment choisir votre CDP ?
Une Customer Data Platform doit répondre à vos enjeux commerciaux. Avant de vous lancer, posez-vous les bonnes questions en fonction de votre infrastructure technique et de vos priorités business.
Commencez par identifier vos cas d’usage prioritaires : centralisation de la donnée, unification des profils, segmentation, activation marketing… Quels sont vos canaux de communication privilégiés ? Quels outils utilisez-vous au quotidien ?
Définissez vos critères d’hébergement : souhaitez-vous que vos données soient hébergées dans une base de la CDP, ou conservées dans votre propre environnement ?
Vérifiez la simplicité d’usage : l’ergonomie de la plateforme est également un critère essentiel. Une interface no-code favorisera l’autonomie des équipes marketing. Assurez-vous de la compatibilité avec votre data warehouse ou vos outils CRM / analytics.
Évaluez le temps de déploiement : certaines CDP nécessitent plusieurs mois d’implémentation. Une solution composable permet de lancer vos premiers cas d ’usage en quelques dizaines de minutes.
Prenez en compte vos critères spécifiques : support, budget, conformité, évolutivité, écosystème de partenaires. Prenez le temps d’évaluer tous les éléments avant de trancher.
👉 Ces critères sont à prendre en compte au moment de la rédaction de votre RFP.
Conclusion
Aujourd’hui, les données sont éparpillées, les parcours clients fragmentés, et les attentes toujours plus élevées. Pour y répondre, une CDP vous aide à reprendre le contrôle : collecter, unifier et activer vos données pour offrir une expérience client plus cohérente et personnalisée.
Choisir une Customer Data Platform va bien au-delà d’une liste de fonctionnalités : c’est poser les fondations de votre stratégie data marketing.
Les CDP composables ouvrent la voie à une approche plus flexible, plus économique et adaptée à une modern data stack. Quelle que soit la solution choisie, gardez vos cas d’usage en tête et privilégiez l’appropriation par les équipes.
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