Apparus dès 2018 et popularisés depuis 2021, les Reverse ETL font partie d'une nouvelle famille de logiciels. Ils redéfinissent la façon dont les entreprises peuvent tirer parti de leurs données.
Nos clients confirment une hausse de leur taux de conversion de 25% grâce à cette solution.
Les informations à retenir :
Le Reverse ETL permet de transférer des données depuis un data warehouse vers des outils métiers (CRM, plateformes publicitaires, service client etc).
C’est le processus inversé de l’ETL (Extract, Transform, Load), qui consiste à extraire des données, les transformer et les centraliser les données dans un entrepôt.
Les Reverse ETL améliorent les campagnes marketing et fournissent des insights en temps réel aux équipes commerciales et de support.
Ils permettent de synchroniser les données clients, segmenter les audiences et automatiser les workflows dans une approche data-driven.
🤔 Découvrez ce que sont les Reverse ETL et comment ils peuvent vous faire gagner du temps et de l'argent. Quel est leur fonctionnement et quels sont les critères pour choisir la solution la plus adaptée à vos besoins ?
Qu'est-ce que l'ETL ?
Pour comprendre ce qu'est un Reverse ETL, il faut déjà saisir ce qu'est un ETL (Extract, Transform, Load). Le processus d'Extraction, Transformation et Chargement consiste à collecter des données de différentes sources, à les transformer en modèles exploitables, puis à les charger dans un data warehouse (DWH, ou entrepôt de données).
De nombreux outils d'ETL existent, comme Fivetran, AWS Glue ou encore Hevo.
Illustration du processus Extract Transform Load
💡 L’ETL et l’ELT se différencient principalement par le moment et l’endroit où les données sont transformées.
Dans le cas du processus ETL, la donnée brute est transformée avant d'être transmise au data warehouse.
Au contraire, le processus ELT implique de charger de la donnée brute dans le DWH puis de la transformer.
Depuis les années 2010, d'énormes investissements ont été réalisés dans le stockage de données cloud. Et les entreprises continuent à investir. Une étude récente d’IDC* prévoit un taux de croissance annuel de 20% des dépenses en infrastructure cloud.
Les data warehouses cloud séduisent par leur évolutivité, leur modèle économique flexible, leur intégration simple avec les outils existants et un haut niveau de sécurité. Avec des réglementations de plus en plus strictes sur la donnée first-party, ils permettent de reprendre le contrôle sur vos données pour répondre aux exigences des clients.
Pourtant, la plupart de ces informations centralisées dans des DWH sont aujourd'hui sous-utilisées. En 2021, seules 9% des entreprises optimisaient leurs opérations marketing sur tous leurs canaux d'acquisition et tout au long du parcours client pour atteindre leurs résultats commerciaux.
En effet, une fois que les données résident dans l'entrepôt, les récupérer et les utiliser dans les outils des équipes métier relève du défi. C'est là que les Reverse ETL entrent en jeu…
Qu'est-ce que le Reverse ETL ?
Le Reverse ETL est un processus qui permet de synchroniser les données stockées dans un data warehouse avec des outils métiers tels que les CRM, les plateformes publicitaires ou les solutions d'automatisation.
Il s'intègre dans une stratégie data-driven en transformant les données centralisées en actions concrètes pour les équipes opérationnelles.
La donnée peut être transformée et exploitée en temps réel en l'envoyant directement aux applications opérationnelles : CRM, plateformes de marketing automation, outils de support client.
Généralement les équipes métier doivent créer des tickets auprès des équipes IT pour alimenter leurs outils en données. Ce process entraîne des délais importants. Les Reverse ETL font le lien entre les équipes data et les équipes opérationnelles.
Illustration du processus Reverse ETL
Les Reverse ETL ne sont pas seulement des pipelines. Au-delà du transfert, ils permettent aux organisations de modéliser et de transformer les données avant de les envoyer vers les solutions d'activation.
Le nettoyage, la segmentation et la création d’audiences rendent les données plus utiles et pertinentes pour les systèmes opérationnels.
👉🏼 En résumé, les Reverse ETL permettent la synchronisation de la donnée entre différents systèmes et applicatifs pour assurer précision et cohérence.
Pour en savoir plus sur les Reverse ETL, téléchargez notre guide complet.
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Reverse ETL : le guide complet
Tout ce que vous devez savoir sur les Reverse ETL et comprendre pour bien choisir la vôtre
Principes et fonctionnement
Les Reverse ETL fonctionnent en exécutant des requêtes dans votre data warehouse. Ils transfèrent ensuite les résultats aux outils sélectionnés (que ce soit une destination marketing, un CRM ou une plateforme d'automatisation).
ETL vs Reverse ETL
La principale différence entre l'ETL et le Reverse ETL réside ainsi dans le sens du flux de données. En effet, l'ETL extrait les données des systèmes sources, les transforme selon les besoins d'analyse et les charge dans un entrepôt.
Le Reverse ETL, quant à lui, transfère les données d'un data warehouse vers des outils métiers.
Comme son nom l’indique, il effectue donc le cheminement inverse de l’ETL. Son rôle est d'envoyer les données centralisées dans le DWH vers tous les applicatifs de l'entreprise : marketing, ventes, service client etc.
Composants d’un Reverse ETL
Il y a 5 composants principaux à un Reverse ETL :
Source : Fait référence au data warehouse (ou data lake) où toutes les données dont vous souhaitez tirer de la valeur sont stockées. Snowflake et Google BigQuery figurent parmi les data warehouses les plus courants.
Modèles : Le modèle de données sert de représentation de vos données. Il définit les informations auxquelles vos équipes métier ont accès. Il est généralement conçu et maintenu par un expert en data, familier avec le data warehouse. Une fois configuré, tout le monde peut l'utiliser facilement sans avoir à coder.
Segments : Un segment est un sous-ensemble du modèle de données. Par exemple, il est possible de créer un segment tel que "utilisateurs résidant en Europe" ou un segment de "utilisateurs ayant dépensé plus de 100€", à partir de l'entité Clients (définie dans le modèle).
Ces segments peuvent être construits à partir de requêtes SQL ou d'un segment builder no-code comme nous le proposons.
Syncs : Cela fait référence au mécanisme de synchronisation des données d'un segment avec un outil en aval selon un calendrier défini. Vous pouvez configurer plusieurs synchronisations à partir du même modèle de données vers différentes destinations.
Cela garantit que toutes les équipes de votre entreprise travaillent à partir de la même donnée (grâce à une source unique de vérité).
Destinations : Une destination fait référence à tout outil externe ou service vers lequel vous pouvez envoyer des données sources.
C'est généralement là que les utilisateurs finaux (i.e. les équipes métier) exploitent les données. Les destinations les plus courantes sont les plateformes publicitaires, les CRMs ou les plateformes d'automatisation marketing.
Composants principaux d'un Reverse ETL
Quels sont les avantages des Reverse ETL ?
Les Reverse ETL aident les entreprises à garantir que leurs données sont cohérentes et toujours à jour sur l'ensemble de leurs systèmes.
Elles sont en effet partagées entre les applications opérationnelles et l'ensemble des équipes au sein de votre entreprise. De cette façon, elles ne restent pas silotées.
Avec ce type d'outil, vous pouvez obtenir :
Une vue à 360° de votre parcours client : l'équipe data se charge de rendre les données pertinentes, accessibles et prêtes à être utilisées dans le data warehouse. Par la suite, les collaborateurs peuvent mener de manière autonome leurs analyses pour en ressortir des insights pertinents en temps réel. Ceci permet d'améliorer l'expérience client tout au long du parcours.
Une prise de décision rapide et basée sur les données : des données récentes peuvent être chargées rapidement dans les systèmes opérationnels.
Les équipes disposent d'informations précises et à jour. Cela leur offre plus de réactivité pour répondre aux changements du marché, aux demandes de la clientèle et aux opportunités émergentes.
Des contenus et campagnes marketing plus personnalisés :
Le Reverse ETL est particulièrement utile pour la publicité. Les marketeurs segmentent les données pour créer des audiences similaires, exclure certains clients des campagnes ou cibler les plus fidèles. Toutes les audiences peuvent être gérées de manière centralisée puis synchronisées avec les plateformes marketing.
Il transmet des données first-party, comme des attributs ou des métriques prédictives, pour enrichir la connaissance client dans le CRM ou les outils marketing (ex. Braze, Batch), et ainsi personnaliser chaque étape du parcours.
Amélioration des opérations client :
Les équipes commerciales récupèrent des informations supplémentaires qui viennent enrichir leurs bases (utilisation du produit, préférences de canal, etc.).
Les équipes de support en bénéficient également, car il permet de synchroniser en temps réel les informations client dans leur système. Ceci permet de prioriser les actions de support en fonction de l'utilisation du produit et de la valeur du contrat du client.
👉🏼 Beaucoup de cas d'usage sont possibles avec les Reverse ETL. Consultez notre article détaillé sur le sujet ou retrouvez le podcast Data Gen dans lequel nous sommes intervenus.
Quelles sont les solutions alternatives pour synchroniser vos données ?
Le transfert des données peut se faire de différentes manières :
Téléchargements manuels de fichiers csv / Excel,
Autres outils, de type iPaaS ou CDP,
Pipelines personnalisés.
Reverse ETL vs. iPaaS
Les Integration Platform as a Service (iPaaS - littéralement Plateforme d'intégration en tant que service) sont des plateformes qui connectent des applicatifs entre eux. Un déclencheur spécifique dans un outil entraîne une réponse automatique dans un autre. Parmi les plus connues : Workato, Zapier, Make ou Boomi.
Par exemple, un formulaire Typeform rempli sur votre site crée automatiquement un nouveau contact dans HubSpot. Techniquement, les iPaaS connectent des applications via des API, ce qui facilite grandement la tâche pour des intégrations simples (point à point et sans dépendances).
La principale différence entre un Reverse ETL et l'iPaaS est que le Reverse ETL s'applique à envoyer de la donnée d'une référentiel unique vers des destinations marketing. De son côté, l'iPaaS crée un flux bi-directionnel, en bougeant de la donnée d'un point A vers un point B.
iPaaS vs. Reverse ETL
Reverse ETL vs. CDP
Dans sa version traditionnelle, une Customer Data Platform (CDP) est une plateforme prête à l'emploi qui stocke et organise les données clients provenant de sources multiples afin de créer une source unique de vérité.
Une CDP traditionnelle peut être vue comme une alternative au data warehouse, tout en allant plus loin grâce à des fonctionnalités marketing avancées, au-delà de la simple analyse BI.
Préparation des données pour les cas d'usage métiers : segmentation, création d'agrégats, de scores client, etc.
Redistribution vers les applicatifs opérationnels
En résumé, une Customer Data Platform combine les rôles d'un data warehouse et d'un Reverse ETL. La CDP offre donc plus de fonctionnalités qu'un Reverse ETL, mais le marché évolue et ce dernier reste une brique essentielle de ce type de plateforme.
En particulier depuis quelques années, les entreprises se tournent vers les CDP composables, ou modulaires.
CDP vs. Reverse ETL
Construire ou acheter un Reverse ETL ?
À ce stade, la valeur du Reverse ETL paraît claire. Mais une question subsiste : pourquoi ne pas développer en interne ses propres connecteurs API entre le DWH et les outils opérationnels (comme Meta, Salesforce, Brevo, etc.) ?
En apparence, cela semble réalisable et moins coûteux. Imaginons qu’un membre de l’équipe Customer Success souhaite afficher dans Intercom la probabilité de churn calculée dans le data warehouse. Un ingénieur pourrait assez facilement créer une intégration personnalisée.
Mais si les méthodes prédictives changent ou que le service Support veut passer d'Intercom à Zendesk, alors les ingénieurs devront construire et maintenir une autre intégration personnalisée.
Critères pour bien choisir sa solution
⚠️ Lors du choix d’un Reverse ETL, vérifiez qu’il correspond à vos besoins : type d’hébergement (SaaS ou on-premise), profils d’utilisateurs visés et intégrations disponibles.
Comparaison des outils présents sur le marché
A noter qu'il existe plusieurs catégories de Reverse ETL :
Les outils d'intégration, qui se concentrent sur la simplification du mouvement des données pour les équipes data.
Les solutions généralistes, qui prennent en charge l'intégration de n'importe quelle source vers n'importe quelle destination, mais dédiés aux équipes techniques.
Les Reverse ETL spécialisés, qui mettent l'accent sur une utilisation plus efficace des données par les équipes métier, sans assistance technique.
🌟 Plusieurs acteurs se positionnent sur le marché dans ces différentes catégories. Nous avons rédigé un benchmark des Reverse ETL pour vous aider à choisir une solution adaptée à votre entreprise.
Comparaison des catégories de Reverse ETL
DinMo est la seule solution de Reverse ETL dédiée à la fois aux équipes techniques et opérationnelles. Nous combinons l'expérience utilisateur no-code des meilleures CDP traditionnelles et la simplicité et la flexibilité des Reverse ETL.
Nous avons choisi le Reverse ETL DinMo parce que la solution était simple à mettre en place et surtout à utiliser. En 1 heure, tout était configuré.
Nous avons pu construire nous mêmes nos segments sans passer par l'équipe data, et les utiliser directement dans nos outils d'acquisition.
Sylvain Seng Bandith, Lead Perfomance @Ankorstore
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Les critères de choix
Avant d'acheter un Reverse ETL ou d'essayer de le construire vous-même, faites le point sur les principales fonctionnalités dont vous aurez besoin :
Compatibilité avec vos destinations préférées : c'est le critère n°1. Au moment de votre choix, pensez à vos besoins actuels et futurs. Certaines destinations ne sont pas encore disponibles chez certains éditeurs. Par exemple, Batch est uniquement disponible avec DinMo.
Intégrations DinMo
Service de sync robuste : la synchronisation des données est au coeur des outils Reverse ETL. Elle doit être rapide et fiable.
Pour ce processus, choisissez un fournisseur qui utilise une approche différentielle. En envoyant uniquement les données nouvelles ou mises à jour, vous économisez du temps et de l'argent.
Observabilité : votre outil doit offrir des capacités d'observabilité pour détecter rapidement les erreurs et aider à les résoudre. Ces fonctionnalités d'alerte font gagner du temps aux services techniques.
Sécurité : la protection des données est essentielle. Votre fournisseur doit répondre aux exigences en la matière et garantir la sécurité de vos données sensibles.
Cela correspond notamment à la conformité avec des réglementations telles que RGPD/CCPA, des certifications comme SOC 2, des pratiques sécurisées de stockage des données, et des méthodes robustes de cryptage des données.
Facilité d'utilisation : les outils Reverse ETL sont conçus pour simplifier la gestion des données. Ils doivent donc être accessible aux utilisateurs non techniques.
Privilégiez les solutions proposant un Segment Builder no-code, une interface intuitive et un mappage de données simple, sans compétences techniques requises.
Facilité de mise en œuvre : Un Reverse ETL doit être facile à configurer. Le modèle de données doit être suffisamment flexible pour répondre à vos besoins spécifiques, et toute personne ayant accès au data warehouse doit être capable de configurer l'outil facilement.
Support : Des experts en activation de données et des ressources (comme une documentation de qualité et des tutoriels) doivent être disponibles pour aider votre équipe en cas de difficulté.
👉🏼 DinMo est l'unique Reverse ETL du marché à avoir un support français.
Tarification transparente et évolutive : Le prix est un facteur important à prendre en compte au moment de faire votre choix. Assurez-vous de comprendre la structure tarifaire de l'éditeur.
Pensez à l’évolution des coûts : un prix attractif au départ peut vite grimper avec l’usage. Il est donc important de choisir une solution qui peut évoluer avec vous.
Conclusion
Dans leur transformation digitale, les entreprises ont besoin d’exploiter pleinement les données stockées dans leur data warehouse. En facilitant leur transfert vers les solutions opérationnelles, les Reverse ETL jouent un rôle central dans une Modern Data Stack. Mieux les comprendre, c’est avancer vers une stratégie réellement data-driven.
👉🏼 Si vous avez envie d'améliorer votre stack data avec des outils de première classe et souhaitez investir dans une solution de Reverse ETL actionnable en quelques minutes, réservez une démo avec nous.
💡 Si vous voulez en savoir plus sur les Reverse ETL ou avez besoin d'aide sur des sujets d'activation de la donnée, n'hésitez pas à me contacter (alexandra@dinmo.com)
*Source: IDC Worldwide Software and Public Cloud Services Spending Guide
FAQ
Quels sont les cas d'usage les plus courants pour un Reverse ETL ?
Quels sont les cas d'usage les plus courants pour un Reverse ETL ?
Le Reverse ETL permet de synchroniser des données depuis un data warehouse vers des outils opérationnels. Voici ses principaux cas d'usage :
- Marketing ciblé : Créer des audiences précises pour des campagnes personnalisées sur des plateformes publicitaires.
- Personnalisation client : Envoyer des données enrichies aux outils de marketing automation pour des interactions adaptées.
- Ventes optimisées : Prioriser les leads grâce à des données actualisées directement dans le CRM.
- Support client amélioré : Offrir des réponses plus rapides grâce à des informations consolidées.
Pour aller plus loin, découvrez comment les Reverse ETL sont utilisés en entreprise.
Combien de temps faut-il pour implémenter un Reverse ETL ?
Combien de temps faut-il pour implémenter un Reverse ETL ?
Avec DinMo, l’implémentation d’un Reverse ETL est rapide et intuitive. En moins d’une heure, vous pouvez :
- Configurer vos connexions avec le data warehouse et vos outils métier (CRM, plateformes publicitaires, etc.).
- Créer des segments de données prêts à l’emploi, sans aucune compétence technique requise.
- Synchroniser vos données en temps réel avec vos applications, pour une mise en œuvre immédiate.
Grâce à sa simplicité et à son interface no-code, DinMo est l’une des solutions les plus rapides à adopter sur le marché, même pour des équipes non techniques.
Un Reverse ETL peut-il remplacer une CDP ?
Un Reverse ETL peut-il remplacer une CDP ?
Un Reverse ETL ne remplace pas une CDP traditionnelle, qui stocke et gère les données clients dans une plateforme dédiée. Néanmoins c’est un processus utilisé dans toutes les Customer Data Platforms, en tant que pipeline de données.
Il représente une brique essentielle d’une CDP composable, en connectant le data warehouse aux outils marketing pour activer les données clients de façon fluide. Plutôt que de fonctionner comme une entité distincte, ce type de CDP s'intègre de manière transparente à n'importe quel environnement technique.
Parmi les principaux atouts d’une CDP composable :
- Flexibilité : elle s’appuie sur le data warehouse existant et s’adapte à tous les outils marketing.
- Coût maîtrisé : vous ne payez que pour les briques dont vous avez besoin.
- Sécurité : les données restent dans votre environnement, garantissant conformité et confidentialité.
