Appel d’offres CDP : les clés pour construire votre RFP
6min • Édité le 11 juil. 2025
Olivier Renard
Content & SEO Manager
Le marché des Customer Data Platforms (CDP) est en pleine effervescence. A ce jour, plus de 265 solutions sont répertoriées sur G2 dans cette catégorie. Toutes ne répondent pas aux mêmes besoins.
Il est parfois difficile de s’y retrouver en tant qu’acheteur. Quelle solution choisir ? Sur quels critères s’appuyer ? Et comment comparer des plateformes aux architectures et aux usages différents de façon objective ?
Pour faire leur choix, les entreprises optent pour un appel d’offres, ou RFP (Request For Proposal). Ce processus offre un cadre structuré pour mener votre réflexion, faciliter les échanges avec les éditeurs et identifier la CDP la plus adaptée à vos enjeux.
Les informations à retenir :
Un RFP permet d’aligner les équipes autour d’une grille de lecture claire pour choisir votre Customer Data Platform. Il sert de cadre de référence pour comparer les solutions.
Un appel d’offres réussi commence par la définition de vos objectifs métier, de vos cas d’usage et de vos contraintes techniques.
Les critères de sélection peuvent être nombreux et doivent être bien définis. Les principaux portent sur l’architecture, les fonctionnalités, l’intégration et l’accompagnement.
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Pourquoi lancer un RFP pour choisir votre CDP ?
Le choix d’une Customer Data Platform est une décision à fort impact business, qui engage différentes équipes : data, marketing, sales, support, produit, achats et IT. Elle implique des investissements importants et influe directement sur la performance commerciale, la qualité des données et la collaboration entre les différents services.
Lancer un RFP (Request For Proposal) permet de structurer la démarche et d’éviter les erreurs. Ce processus encadre chaque étape, de la définition des objectifs jusqu’à l’évaluation des éditeurs et la sélection d’une solution.
Qu’est-ce qu’un RFP ?
Un RFP est un document d’appel d’offres qui formalise vos attentes, vos critères de choix et vos contraintes. Il est transmis à plusieurs fournisseurs pour recueillir des réponses sur un format comparable.
Concrètement, un RFP vous aide à :
Aligner les équipes (marketing, data, IT) et la direction autour d’un langage commun,
Lister vos cas d’usage prioritaires, formaliser vos besoins et vos exigences techniques,
Comparer objectivement différentes solutions (CDP packagée ou composable…) sur la base de critères préalablement définis,
Sécuriser votre choix en posant les bonnes questions dès le départ.
💡 Un appel d’offres bien construit vous fait gagner du temps, évite un mauvais investissement ou un mauvais choix technique et favorise l’adhésion en interne.
Panorama des CDP en 2025
Les étapes clés d’un appel d’offres CDP réussi
Nous l’avons dit, il existe un grand nombre de fournisseurs de CDP sur le marché, et il peut paraître complexe de faire votre choix. Voici les étapes à suivre pour structurer votre appel d’offres et comparer les Customer Data Platforms de manière rigoureuse.
1️⃣ Cadrer le projet et formaliser les besoins
Avant de contacter les éditeurs, il est indispensable de poser les bases du projet. Quels sont vos objectifs précis ? Quels problèmes souhaitez-vous résoudre ? A quels enjeux êtes-vous confrontés ?
Quelques exemples d’objectifs fréquents :
Unifier les données clients issues de différentes sources,
Déployer de nouveaux cas d’usage marketing (segmentation avancée, personnalisation de l’expérience, automation…),
Améliorer la Customer Lifetime Value (LTV),
Donner plus d’autonomie aux équipes métier tout en réduisant la charge de l’équipe data.
Cette phase inclut aussi l’identification des cas d’usage principaux : campagnes omnicanales, relances automatisées, recommandations de produits et de canaux, évaluation du risque d'attrition, mesure et optimisation de la performance marketing…
Pour cela, il est essentiel d'impliquer les parties prenantes dès le départ. Le marketing, la data, l’IT, les ventes, le support client : tous doivent contribuer à la définition des besoins pour assurer l’adhésion et l’alignement sur les enjeux.
2️⃣ Rédiger un cahier des charges structuré
Le cahier des charges est le cœur du RFP. Il formalise vos attentes et permet aux éditeurs de vous répondre de façon pertinente.
Voici les rubriques indispensables à y inclure :
La présentation de l’entreprise et une vue d’ensemble de votre projet : objectifs, contacts, date prévisionnelle de mise en œuvre.
Les informations principales liées à la procédure d’appel d’offres : délai pour transmettre les questions, contact, date de réponse, format des livrables.
Les informations que vous souhaitez connaître sur votre fournisseur : références commerciales, organisation de l’équipe, chiffre d’affaires, etc.
Vos cas d’usage phares : améliorer la fidélité client, optimiser les campagnes cross-canal, booster la performance publicitaire, augmenter la LTV, réduire le churn, proposer une expérience personnalisée.
L’architecture technique existante et souhaitée : stack data actuelle, évolutivité, approche composable ou packagée.
Vos besoins en matière de collecte, stockage, résolution d’identité, segmentation, activation, et gouvernance des données,
Vos exigences en matière de sécurité et de conformité (RGPD, CCPA).
💡 Notre conseil : soyez précis sur les fonctionnalités CDP attendues.
Collecte des données issues de sources multiples, unification des profils, segmentation de l’audience, activation omnicanale, personnalisation en temps réel, AI decisioning, gestion des consentements, mesure de la performance…
N’hésitez pas à détailler vos critères et lister vos questions pour chaque fonctionnalité. Un cahier des charges précis permet aux fournisseurs de se positionner clairement et vous aide à filtrer les réponses.
Exemple de cahier des charges
3️⃣ Comparer les offres via une grille d’évaluation
A ce stade, les éditeurs ont pu vous transmettre leurs dossiers de réponse. Il est temps de les évaluer de façon objective.
La grille de notation sert de cadre pour comparer chaque solution selon des critères bien déterminés :
Richesse fonctionnelle : capacités de la CDP en matière de collecte, unification, segmentation, activation, personnalisation, etc
Time-to-value : déploiement initial, facilité de prise en main, et délai de mise en place des premiers cas d’usage,
Compatibilité avec votre stack actuelle : la CDP peut-elle s’intégrer rapidement à vos outils existants (CRM, outils d’analytics, plateformes d’activation, data warehouse…) ? Son architecture est-elle flexible et sécurisée ? Existe-t-il des chevauchements ?
Qualité de l’accompagnement : Clarté et efficacité de l’onboarding, disponibilité du support client, documentation technique, ressources de formation, et suivi post-implémentation.
Total cost of ownership (TCO, ou coût total de possession) : Budget global, incluant les frais de licence, les coûts d’implémentation, les éventuelles surcharges, et les ressources nécessaires pour opérer la solution.
Evolutivité et perspectives : la solution pourra-t-elle évoluer avec vos besoins (nouveaux cas d’usage, croissance des volumes, expansion à l’international) ?
Pour affiner votre sélection, n’hésitez pas à soumettre des scénarios concrets aux éditeurs : segmentation sur un événement spécifique, envoi d’une campagne de réactivation omnicanale, calcul de score, mise en place d’une nouvelle offre, etc.
Enfin, prévoyez une phase de démonstration et/ou de POC (Proof of Concept) avec les solutions présélectionnées. Cela vous permettra de tester la prise en main de l’outil, de valider la couverture fonctionnelle et d’identifier les limites éventuelles.
Comment évaluer les différentes solutions et choisir ?
Appuyez-vous sur des critères précis et posez les bonnes questions dès vos premiers échanges avec les éditeurs.
Les critères à regarder de près
Voici les éléments à considérer en priorité dans votre grille :
Critère | À évaluer |
|---|---|
Intégration à votre infrastructure existante | Compatibilité avec le data warehouse, les outils CRM, analytics, etc. Redondance éventuelle avec les briques existantes. |
Architecture et interopérabilité | Nature de l’architecture (composable, hybride, monolithique) ? Implications sur la gouvernance, la sécurité, la flexibilité et l’évolution de la stack. |
Unification et résolution d’identité | Capacité à consolider les données clients issues de multiples sources et à générer une vue unifiée de chaque client (customer 360, cross-device…). |
Segmentation avancée | Création de segments dynamiques basés sur le comportement, les événements ou les attributs clients. Quelles capacités de segmentation prédictive (probabilité d'achat, scoring LTV, churn…) ? |
Intelligence artificielle (IA) | La plateforme embarque-t-elle des fonctionnalités d’IA (recommandations personnalisées, next best action / offer, génération de segments en langage naturel, suggestions automatiques)? |
Activation et personnalisation omnicanale | Liste des canaux activables (email, web, mobile, SMS…), nombre de connecteurs. |
Ergonomie, observabilité et prise en main | Simplicité de l’interface, gestion des alertes, fonctionnalités no-code, niveau d’autonomie des équipes marketing pour la segmentation. |
Sécurité et conformité | Conformité RGPD, gestion des consentements, localisation des données, sécurité des accès. |
Coût total | Structure tarifaire, coûts liés à la volumétrie, modules optionnels, support. Évaluer le retour sur investissement. |
Les critères principaux à évaluer lors du choix d'une CDP
💡 À noter : les plateformes basées sur une architecture composable s’appuient sur le data warehouse déjà en place. Cette approche modulaire offre plus de souplesse grâce à son interopérabilité native avec votre stack data.
Elle évite de dupliquer les données dans l’écosystème de la CDP : on parle d’architecture zero-copy.
Fonctionnement de la CDP composable DinMo
Les questions fréquemment posées aux éditeurs de CDP
Quelles sources de données pouvez-vous connecter nativement ?
Quel est le délai moyen pour activer un premier cas d’usage après l’implémentation ?
Où sont stockées les données ? Êtes-vous conforme aux réglementations en vigueur ?
Quelles sont les fonctionnalités d’intelligence artificielle proposées ?
Quelle est votre roadmap produit sur les 12 prochains mois ?
Quel accompagnement proposez-vous à l’implémentation ? Y a-t-il une équipe dédiée ?
Quels sont vos SLA en termes de support et de disponibilité de la plateforme ?
Quelles entreprises ou cas d’usage proches du nôtre avez-vous déjà accompagnés ?
Ces questions vous aident à évaluer la maturité de la solution, sa capacité à s’adapter à votre contexte et la qualité de l’accompagnement proposé.
Conclusion
Lancer un appel d’offres pour choisir une Customer Data Platform est une étape importante à fort enjeu business. Clarifiez vos besoins, définissez des critères précis et évaluez rigoureusement les solutions pour faire un choix aligné avec vos objectifs métier.
Face à la diversité des offres, évaluez l’approche qui répondra le plus efficacement aux exigences actuelles en matière d’activation omnicanale, de gouvernance et de performance. Comparez attentivement les impacts sur la gouvernance, la sécurité et la conformité en fonction de l’architecture retenue (composable ou traditionnelle).
Vous préparez un RFP CDP ou entamez votre réflexion ? Nos équipes sont à votre disposition pour vous aider à gagner du temps et à poser les bonnes questions.
