Les meilleures alternatives à Simon Data
6min • Édité le 23 juin 2025
Olivier Renard
Content & SEO Manager
Le marché des Customer Data Platforms (CDP) évolue à grande vitesse. Les études indiquent qu’il devrait connaître une croissance annuelle supérieure à 30% d’ici 2030.
Les marques font face à des parcours clients toujours plus complexes. Elles ont besoin d’outils pour unifier et activer les données à grande échelle. L’enjeu : offrir une expérience personnalisée sur tous les canaux, tout en maîtrisant les coûts.
Simon Data fait partie des acteurs les plus connus du marché. La plateforme américaine a su séduire de très grandes entreprises par sa richesse fonctionnelle et son exploitation de l’IA. Elle propose une approche hybride, qui ne convient pas à tous les cas d’usage.
Vous cherchez une alternative à Simon Data ? Vous hésitez à intégrer cet outil dans votre stack ? Suivez le guide !
Les informations à retenir :
Simon Data est une Customer Data Platform fondée à New-York en 2014. Elle est adoptée par des grands comptes issus du retail, de la tech ou de la finance.
Ses fonctionnalités principales couvrent la gestion de profils unifiés, la segmentation avancée et l’orchestration de campagnes omnicanales.
Simon Data combine une architecture traditionnelle avec une intégration possible à Snowflake. Elle appartient ainsi à la catégorie des CDP dites hybrides, comme Imagino.
Le choix d’une alternative dépend du niveau de maturité data, des ressources disponibles et des objectifs marketing.
👉 Retrouvez notre panorama des principales alternatives à Simon Data. Découvrez leurs points forts, leurs limites et les critères à prendre en compte pour choisir la CDP qui vous convient. 🎯
Simon Data : une approche hybride de la CDP
Histoire et positionnement
Simon Data a été créée en 2014 par deux data scientists, experts en machine learning : Jason Davis et Matt Wlaker. Elle fonctionne en mode SaaS et fait partie des premières Customer Data Platforms du marché. Parmi ses clients les plus connus, on retrouve de grandes marques B2C comme Asos, Tripadvisor ou Vimeo.
Simon Data est aujourd’hui positionnée comme une CDP hybride. Historiquement bâtie autour d’une architecture traditionnelle, elle s’ouvre aujourd’hui à une approche composable autour du data warehouse cloud Snowflake.
Le stockage des données s’effectue dans des tables Snowflake soit chez le client, soit dans l’instance Snowflake gérée par l’éditeur.
Fonctionnement de la plateforme
1️⃣ Collecte et centralisation des données
Simon Data centralise les informations clients issues de multiples sources (site web, app mobile, CRM, etc.). Le module d’ingestion Simon Signal permet de collecter des événements depuis le site ou l’app en temps réel. Les données sont ensuite regroupées et modélisées dans des datasets.
datasets (source : Simon Data)
2️⃣ Unification et Segmentation
La plateforme repose sur l’utilisation d’un identifiant unique interne, le simon_id, pour unifier les données de chaque utilisateur. Des fonctions de résolution d’identité permettent de reconstituer des profils complets, en combinant les données comportementales, transactionnelles ou CRM.
ID Resolution (crédit : Simon Data)
Une fois la donnée unifiée et enrichie, les équipes peuvent créer des segments dynamiques, basés sur des règles ou des modèles prédictifs.
Création d'un segment (crédit : Simon Data)
3️⃣ Data activation et orchestration de campagnes
L’interface permet de définir des audiences, puis de déclencher des activations grâce aux fonctions d’engagement flows et journeys. Pour cela, Simon Data intègre des fonctionnalités de personnalisation et d’orchestration de campagnes multicanales : emails, push notifications, réseaux sociaux ou publicités.
Journeys dans Simon Data (crédit : Simon Data)
Elle propose aussi des capacités avancées grâce à l’intelligence artificielle : scoring, recommandations, analyse prédictive…
L’outil cible une utilisation par les équipes marketing, mais reste assez technique. Elle propose une UI graphique mais certaines fonctions nécessitent une intervention, ce qui peut représenter un frein pour les profils non spécialistes.
Points forts et limites
Les pour
Intégration native de workflows marketing. La création de segments, l’orchestration de campagnes et l’analyse des performances se font depuis une interface SaaS unique. Cela simplifie le travail des équipes métier au quotidien.
Le niveau de personnalisation proposé. Les utilisateurs saluent la qualité du support client, capable d’accompagner les équipes dans des projets complexes.
Le partenariat avec Snowflake. Pour les entreprises déjà équipées de ce data warehouse, la plateforme offre une certaine flexibilité.
Le module Simon Activate, lancé en 2023 et conçu avec Snowflake, permet d’éviter les duplications de données et d’activer les audiences en temps réel.
Simon Activate x Snowflake (crédit : Simon Data)
Mais cela implique de disposer d’un environnement compatible.
Les inconvénients
La mise en place de Simon Data peut s’avérer complexe et nécessite un accompagnement par un profil data. Elle prend généralement plusieurs mois, et l’éditeur doit intervenir pour intégrer un identifiant spécifique.
Un temps d’adaptation est nécessaire pour exploiter pleinement toutes les fonctionnalités.
Pas de compatibilité native avec d’autres infrastructures cloud en dehors de Snowflake. L’ouverture vers les data warehouse BigQuery, Redshift ou Databricks est limitée.
Côté connecteurs, l’offre est moins riche que celle des CDP composables modernes. Les capacités de Reverse ETL sont encore restreintes, ce qui peut compliquer certains cas d’usage d’activation omnicanale.
Enfin, le coût peut devenir un frein pour les structures de taille moyenne. Beaucoup de fonctionnalités, comme Simon Activate, Real-time content ou Audience API sont des options premium et engendrent des coûts additionnels importants.
Quelles alternatives à Simon Data ?
D’autres outils proposent des approches différentes, parfois plus flexibles ou plus accessibles selon la maturité data de votre organisation. Voici un panorama des principales alternatives, classées par type de CDP.
Les CDP composables
Les plateformes composables se connectent directement au data warehouse de l’entreprise. Elles évitent les duplications de données et s’adaptent mieux aux organisations disposant d’une stack data moderne.
DinMo
DinMo est une CDP composable conçue pour les équipes marketing. Elle se distingue par :
Une interface intuitive pour créer des segments et orchestrer des campagnes sans écrire de code : le Customer Hub
Un Reverse ETL performant pour activer les données sur tous les canaux : emails, réseaux sociaux, publicité, CRM…
Un copilote IA pour gagner du temps dans la segmentation et la personnalisation
Recevoir notre comparatif DinMo vs Simon Data
Autres alternatives composables
Hightouch : une CDP américaine centrée à l'origine sur le Reverse ETL. Appréciée par les équipes techniques, elle évolue progressivement vers des cas d’usage marketing.
Census : solution composable rachetée par Fivetran au printemps 2025. Comme DinMo ou Hightouch, elle se connecte au data warehouse pour activer les données.
Avec son architecture zero-copy, l’approche composable est également recommandée pour une meilleure gouvernance des données.
Fonctionnement de la CDP composable DinMo
Les CDP traditionnelles (ou packagées)
Ces plateformes clés-en-main disposent de leur propre système de stockage. Elles s’adressent davantage aux entreprises qui ne disposent pas d’une architecture data avancée.
Segment (Twilio) : créée en 2012, c’est l’une des premières CDP du marché. Initialement spécialisée dans le suivi d’événements, elle a intégré progressivement des fonctionnalités de résolution d’identité et d’activation.
mParticle : CDP créée en 2013, spécialisée au départ sur la capture d’événements mobiles. Principal concurrent de Segment sur la catégorie des CDP packagées, elle nécessite plusieurs semaines pour être pleinement opérationnelle. Son architecture traditionnelle implique une duplication des données.
Les CDP Infrastructure
Les Customer Data Infrastructure (CDI) assemblent différentes briques techniques pensées pour les équipes data. Elles ne sont pas des CDP au sens strict, mais permettent de construire une solution sur mesure, à condition de disposer des ressources techniques nécessaires.
Rudderstack : infrastructure open source orientée développeurs, avec de nombreux connecteurs.
Treasure Data : plateforme CDI historique. Créée en 2011, elle évolue progressivement vers un rôle de CDP.
Ces outils s’adressent à des équipes techniques avec une forte expertise data, capables d’assembler leur propre stack.
Les suites Martech avec module CDP
Certaines grandes suites marketing proposent des modules CDP intégrés à leur écosystème global. Parmi les fournisseurs les plus connus :
Salesforce CDP - Data cloud for marketing : adapté aux entreprises déjà clientes de Salesforce, avec une forte intégration native.
Adobe Real-Time CDP : composant de l’Adobe Experience Platform, pensé pour des activations à grande échelle.
Ces solutions sont généralement destinées aux grands groupes disposant déjà d’une stack organisée autour de ces éditeurs.
Le choix d’une CDP dépend avant tout de vos besoins métier et de l’architecture que vous souhaitez construire. La CDP composable DinMo constitue une alternative puissante et évolutive.
Conforme aux réglementations en matière de protection des données, elle offre une grande autonomie aux équipes marketing. N’hésitez pas à nous contacter pour mettre en place un POC gratuit.
