Les meilleures alternatives à mParticle
7min • Édité le 18 juil. 2025
Olivier Renard
Content & SEO Manager
En janvier dernier, Rokt a racheté mParticle pour 300 millions de dollars. Ce rapprochement stratégique entre le spécialiste des technologies e-commerce et l’éditeur de CDP (Customer Data Platform) n’a rien d’anodin. Il vise à mieux répondre aux besoins des entreprises en matière de gestion des données clients.
La capacité à centraliser les informations, disposer d’une vue client unifiée et activer les données est devenue un atout stratégique. Autant de leviers que Rokt entend désormais intégrer au sein de son écosystème.
Les informations à retenir :
mParticle est une Customer Data Platform créée en 2013. Elle est particulièrement utilisée dans les secteurs du e-commerce, des applications mobiles et des médias.
La plateforme propose des fonctionnalités de collecte temps réel, de gestion de profils unifiés, d’analytics et de connexion aux outils d’activation marketing.
mParticle s’appuie sur une architecture CDP traditionnelle. Rachetée en janvier 2025, elle cherche à s’ouvrir à davantage de fonctionnalités autour du data warehouse.
Le choix d’une alternative dépend du niveau de personnalisation attendu, de l’infrastructure data en place et de l’autonomie souhaitée par les équipes marketing.
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mParticle : un acteur historique de la CDP
Histoire et positionnement
Fondée à New York en 2013 par Michael Katz, Andrew Katz, Dace Myers et Jason Lynn, mParticle fait partie des fournisseurs historiques du marché des Customer Data Platforms. L’entreprise a démarré sur le tracking mobile, avant de se positionner comme une alternative crédible à Segment, créée deux ans auparavant.
Très axée sur la sécurité et la fiabilité des flux de données, mParticle a su convaincre plusieurs grandes marques B2C nord-américaines, notamment dans la finance, le retail, le tourisme et la restauration. Parmi elles : Marks & Spencer, Burger King, JetBlue, SoFi ou encore HBO Max.
La plateforme propose des fonctionnalités de collecte, des outils de contrôle qualité des données, un audience builder flexible et des capacités d’activation omnicanale. Elle repose historiquement sur une architecture traditionnelle, avec un stockage propriétaire et une gestion interne des profils clients.
Depuis peu, mParticle amorce une ouverture vers une approche plus modulaire. Un repositionnement qui reflète l’évolution du marché vers des architectures orientées autour des data warehouses cloud.
Fonctionnalités principales
1️⃣ Collecte et unification des données clients
Depuis sa création, mParticle facilite la collecte de données clients en temps réel depuis différents canaux : sites web, applications mobiles (iOS, Android), ou serveurs backend. La plateforme s’appuie pour cela sur des SDK client-side, ou sur des API server-side.
Collecte d'événements en temps réel
Ces données peuvent être de nature comportementale (clics, achats, vues) ou liées à l’identité de l’utilisateur. Une fois collectées, elles sont centralisées dans la plateforme puis rattachées à un profil unifié grâce à IDSync, le moteur de résolution d’identité de mParticle.
Pour les entreprises équipées de Snowflake, la fonctionnalité ComposeID permet de faire cette unification dans le data warehouse, dans une logique hybride. L’objectif est d’obtenir une vue client 360°, cohérente et exploitable à la fois par les équipes marketing et les équipes data.
2️⃣ Segmentation et activation omnicanale
mParticle propose un audience builder no-code pour créer facilement des segments d’utilisateurs selon différents critères (comportementaux ou prédictifs). Cette segmentation peut s’appuyer sur des conditions dynamiques comme la fréquence d’achat, l’inactivité ou la navigation sur certains canaux.
Critères de segmentation
Une fois créées, ces audiences peuvent être activées vers les outils métier : plateformes d’emailing, régies publicitaires, outils CRM, analytics, etc. L’éditeur américain revendique à ce jour environ 300 intégrations.
Comme pour les autres CDP du marché, cela permet de personnaliser les campagnes marketing et d’automatiser certaines actions afin d’améliorer l’expérience client. Les équipes marketing conservent ainsi une forte autonomie, tout en s’appuyant sur des données fiables et à jour.
3️⃣ Insights et gouvernance des données
mParticle propose plusieurs fonctionnalités pour exploiter les données clients tout en garantissant leur qualité et leur conformité :
Module analytics : avec Indicative, la plateforme permet d’analyser les parcours utilisateurs, d’identifier les points de friction et de mesurer la performance des campagnes marketing.
Fonctionnalités IA (Cortex) : mParticle intègre des capacités d’intelligence artificielle pour enrichir les données, générer des scores prédictifs (propension à acheter, risque de churn) et proposer des recommandations.
Gouvernance et data quality : des règles de validation, des contrôles automatiques et des fonctions d’orchestration permettent de garantir la fiabilité des données.
Tableaux de bord mParticle
Points forts et limites
Les pour
Une bonne couverture des cas d’usage d’une Customer Data Platform. mParticle permet de collecter des données comportementales depuis des sites web, applications mobiles ou serveurs. Celles-ci sont centralisées puis activées vers un grand nombre de destinations via des connecteurs natifs.
Une interface pensée pour les équipes marketing. Le module de segmentation no-code facilite la création d’audiences personnalisées, sans compétence technique.
Grâce au module Cortex AI Engine, la plateforme propose des analyses prédictives, facilite la prise de décision et la mise en place d’activations vers des audiences pr écises.
Fonctionnement général de mParticle
Les inconvénients
mParticle repose sur une architecture traditionnelle : la donnée est stockée dans son propre environnement. Cela peut freiner certaines organisations qui ont mis en place une modern data stack.
Son modèle de données, peu flexible, est centré sur les événements et les profils utilisateurs. Pour accéder à des données plus riches, les entreprises doivent configurer une synchronisation spécifique avec leur data warehouse.
Certaines fonctionnalités importantes sont disponibles uniquement via des options premium. Pour les entreprises avec de gros volumes de données ou des pics d’activité, cela complexifie la lecture du coût global d’autant que les API sont limitées.
Enfin, le processus d’implémentation initiale peut s’avérer long, avec des étapes techniques nécessaires pour intégrer les flux et assurer la conformité (RGPD, CCPA…).
Quelles alternatives à mParticle ?
Les CDP composables : une alternative moderne et modulaire
Les Customer Data Platforms composables s’intègrent directement à l’infrastructure data existante de l’entreprise. Contrairement aux CDP traditionnelles comme mParticle, elles ne stockent pas les données dans leur environnement.
Elles les exploitent là où elles résident déjà : dans votre data warehouse. Cette approche dite zero-copy est particulièrement adaptée aux organisations équipées d’une modern data stack.
Coûts maîtrisés, modularité, sécurité et gouvernance des données : les CDP composables se présentent comme une alternative moderne et rapide à mettre en œuvre. Leur flexibilité permet aux équipes métier d’accéder à une donnée fiable et à jour, sans dépendre des équipes techniques.
Les principaux fournisseurs :
DinMo est une CDP composable qui rapproche les équipes marketing des équipes data. Elle se connecte nativement au data warehouse de l’entreprise, qui sert de source unique de vérité. Les données ne sont pas dupliquées dans le système propriétaire de la CDP, ce qui facilite la gouvernance et la conformité.
Son Audience Builder no-code permet de créer des segments et personnaliser les parcours clients en toute autonomie. Avec son Customer Hub, DinMo propose des capacités avancées d’IA pour identifier les signaux, segmenter et améliorer la performance des campagnes omnicanales.
DinMo se distingue par son interface intuitive et son approche ROIste de la CDP : vos premiers cas d’usage peuvent être mis en place en quelques dizaines de minutes !
Hightouch : initialement centrée sur le Reverse ETL, Hightouch a progressivement élargi son offre pour répondre aux besoins des équipes marketing, dans une logique composable. Elle propose un Customer Studio connecté au data warehouse, qui facilite la création d’audiences et l’orchestration de campagnes. Ses capacités d’IA prédictive restent encore limitées.
Census : désormais propriété de Fivetran, Census s’appuie également sur une architecture modulaire. La plateforme couvre les fonctionnalités principales d’une CDP : résolution d’identité, segmentation, activation. Elle est appréciée par les équipes techniques pour ses fonctions de transformation des données.
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Les principales différences entre mParticle et DinMo
Autres CDP packagées
Ces plateformes partagent la même architecture que mParticle : elles stockent la donnée dans leur propre environnement. Cette duplication conduit à créer deux sources de vérité. Leur coût est souvent plus élevé que les CDP composables.
Segment Twilio
CDP historique du marché, Segment propose une large bibliothèque de connecteurs, mais reste peu flexible sur le plan du modèle de données.
Amperity
Spécialisée dans la résolution d’identité, Amperity est souvent utilisée dans les secteurs retail et travel pour créer une vue client unifiée. Par rapport à d’autres CDP, son interface est moins intuitive pour les équipes marketing.
Duplication de la source de vérité
CDP hybrides
Ces solutions conservent une architecture traditionnelle, tout en ouvrant des fonctionnalités autour de certaines data warehouses comme Snowflake.
Imagino
La plateforme française propose des fonctionnalités de résolution d’identité et de segmentation sur sa brique CDP et des fonctions d'orchestration via le module Campaign.
Simon Data
Simon Data permet d’exploiter des données hébergées dans Snowflake grâce à son module Activate, mais conserve un socle propriétaire. Sa mise en place peut être complexe et ses coûts élevés.
ActionIQ a également adopté cette logique hybride, pour répondre à la montée en puissance des infrastructures data modernes.
CDP Infrastructure
Ces solutions se concentrent en premier lieu sur les aspects techniques d’une CDP : event tracking, transformation des données et connecteurs. Leurs interfaces restent pensées en priorité pour les équipes IT.
Rudderstack
CDP open-source à destination des développeurs, Rudderstack permet de contrôler l’ensemble des flux de données via des pipelines personnalisables.
Treasure Data
Positionnée sur les grands comptes et spécialiste du Big Data depuis sa création en 2011, Treasure Data propose des workflows pour activer les données clients à grande échelle.
Suites marketing cloud avec module CDP
Les grandes suites marketing enrichissent progressivement leur offre avec un module CDP pour renforcer la personnalisation omnicanale.
Salesforce
Salesforce Data Cloud connecte les données issues de l’écosystème Salesforce pour alimenter des cas d’usage CRM et advertising.
Adobe
Adobe Real-Time CDP cible les marques à forte maturité digitale, avec une intégration poussée à l’univers Adobe Experience Cloud.
Conclusion : quelle solution choisir selon vos priorités ?
mParticle reste une plateforme reconnue et constitue une option intéressante pour les entreprises centrées sur le mobile avec des besoins spécifiques en collecte comportementale. Mais son architecture traditionnelle peut montrer certaines limites face aux nouveaux enjeux des équipes data et marketing.
Aujourd’hui, les solutions composables représentent une alternative à considérer, car elles offrent plusieurs avantages :
Intégration native au data warehouse, pour une CDP composable et évolutive,
Time-to-value rapide grâce à une interface no-code et une activation omnicanale,
Un modèle de pricing adapté à vos besoins et votre stack, sans frais cachés.
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