Guide pas à pas pour l'Activation des données

Pour les marketeurs, collecter des données sur ses clients et réussir à construire une vue 360° de ses consommateurs sont devenus clé pour créer des expériences personnalisées. Activer et tirer parti de ses données, c'est d'abord les analyser pour prendre des décisions éclairées. C'est ensuite les retravailler et les envoyer aux bonnes plateformes, pour mettre en place ses stratégies. Dans cet article de blog, nous offrons un guide pas à pas pour apprendre à activer ses données correctement.

💡 Nous vous invitons à consulter cet article pour comprendre pourquoi activer sa donnée est réellement important.

La donnée est partout. Pour être plus précis, disons que la plupart de vos activités génèrent des données. Par exemple, un visiteur de votre site internet laisse des traces de son passage, à la fois du côté serveur et via des cookies (pour encore plus très longtemps). Vous avez également des données de ventes, de recherche, d'interaction avec le service client, etc.

La donnée est stockée - dans vos applications ou dans une source unique de vérité, comme un data warehouse. Votre donnée est quelque part. Mais elle est souvent inutilisée.

En mettant en mouvement votre donnée, vous pouvez accomplir bien plus. Le mouvement, c'est à la fois le transfert, le traitement et l'analyse de donnée, en temps réel. Cela ouvre un nouveau champ des possible, notamment pour des cas d'usage marketing, commerciaux ou liés au service client.

Dans cet article, nous ne détaillerons pas les technologies qui permettent de mettre en mouvement les données, comme le data streaming en temps réel ou les microservices. Nous nous intéressons plutôt aux étapes qui vous assurent de prendre les bonnes décisions pour votre cas précis.

Pour commencer, il suffit de répondre à plusieurs questions simples : que veut-on mettre en mouvement ? Quel est le résultat attendu de l'activation de mes données ?

Cela peut être par exemple :

Cela peut paraitre simpliste, mais vous permettra de savoir où vous allez et, surtout, de mesurer votre réussite. Comme dirait Peter Drucker : "Vous ne pouvez pas améliorer ce que vous ne mesurez pas".

Comme en cuisine, vous ne pouvez pas espérer obtenir quelque chose de bon à partir de mauvais ingrédients. Si vos données ne sont pas de bonne qualité ou compatible avec le reste de votre système, vous ne pouvez pas faire grand chose.

Prenons l'exemple des CRM. Une bonne quantité de données y est stockée - notamment sur les actions de vos clients et prospects. Mais il y a un mais. La mise à jour est souvent faite à partir d'import de csv, créant parfois des clients en doublon. Pourtant, vous ne souhaitez pas envoyer deux fois le même message à la même personne. Pour garantir la qualité de vos données, il est donc essentiel d'investir du temps et peut-être des ressources dans des outils ou des solutions qui assureront la qualité de la collecte des données.

Pour activer efficacement des données, il faut d'abord pouvoir les manipuler. En d'autres termes, il faut stocker les données, pouvoir y accéder, et éventuellement les modifier ou les enrichir, avant de les envoyer à une destination où elles seront "activées". Il faut donc avoir une infrastructure de données solide, qui comprend souvent un data warehouse et des connexions robustes à tous vos outils.

👉🏼 Si besoin d'aide, nous avons récapitulé tous les outils qui permettent d'activer de la donnée

Il est important de veiller à ce que votre infrastructure de données soit flexible, pour qu'elle puisse évoluer dans le temps. Ce n'est malheureusement pas toujours le cas avec les Customer Data Platforms (CDPs) donc faites-y attention lors de vos projets !

D'après notre expérience, les entreprises ont tendance à ajouter des types de données supplémentaires au fil du temps. Ne pas l'avoir initialement prévu peut poser des problème.

Par exemple, une équipe marketing peut commencer par activer Google, puis ajouter Facebook, Tiktok, Snapchat, Instagram, etc. au fil du temps. Si l'on tient compte de la croissance de l'entreprise, les besoins en données risquent d'augmenter rapidement. La bonne nouvelle, c'est que la plupart des systèmes de stockage modernes, tels que Big Query ou Snowflake de Google, s'adaptent naturellement.

Maintenant que le décor est planté, vous pouvez commencer à développer la stratégie de votre entreprise entreprise. Par exemple, si vous souhaitez vous engager dans des actions spécifiques pour atteindre vos objectifs commerciaux, vous devriez être en mesure de segmenter votre base client tout seul, d'itérer rapidement et de manière autonome avec vos outils.

Définissez votre offre (ex : 1 mois gratuit), puis sélectionnez les clients (les clients désabonnés qui reviennent sur une utilisation gratuite), et envoyez ce segment vers une destination (email personnalisé).

Viens ensuite l'heure de la mesure des résultats. Il faut ensuite recommencer en modifiant ou en testant quelque chose de différent, pour itérer efficacement. Nous entrons dans un cycle typique d'essai et d'apprentissage. Il est essentiel de ne pas dépendre d'une autre équipe pour accomplir vos tâches, au risque de perdre un temps précieux.

Imaginez le temps perdu si à chaque fois que vous deviez extraire un segment personnalisé, vous deviez demander à quelqu'un de l'équipe data. Chez DinMo, nous pensons que vous devez être totalement autonomes dans la construction des segments ou des audiences que vous activez. Un simple clic doit vous permettre de l'envoyer, de l'arrêter, d'ajouter une autre destination, etc.

Les réglementations comme la RGPD a montré l'importance de respecter les données personnelles. Vérifiez que vos stratégies sont en effet éthiques, transparentes et légales ! Nous sommes intransigents sur ce dernier point - soyez-le également.

La transparence signifie que vous communiquez effectivement ce que vous êtes en train de faire : comment les données sont collectées, stockées et utilisées - et dans quel but.

Enfin, nous sommes convaincus que la donnée collectée sur des clients doit être utilisée de manière éthique. Le retour sur investissement est important, mais il ne prime pas sur tout. Vos équipes sont responsables de ce qu'ils font avec les données - faites-y attention.

Si vous souhaitez en savoir plus sur des sujets liés à l'activation des données, n'hésitez pas à nous contacter.