Tout savoir sur les Customer Data Platforms (CDP) hybrides
6min • Édité le 28 oct. 2025
Olivier Renard
Content & SEO Manager
[👉 Résumer cet article avec ChatGPT ou Perplexity]
Les entreprises collectent toujours plus de données, et cherchent à concilier efficacité marketing et qualité de l’infrastructure technique. Entre les CDP packagées et les CDP composables, un modèle intermédiaire a vu le jour : la CDP hybride.
Présentée comme un compromis offrant le meilleur des deux mondes, elle promet d’allier performance et maîtrise des données. Pourtant, cette architecture soulève aussi des questions : où sont réellement stockées les données, et quelle est la valeur ajoutée des solutions hybrides face aux autres CDP du marché ?
Les informations à retenir :
Une CDP hybride combine les principes d’une CDP traditionnelle packagée et d’une CDP modulaire warehouse-native.
Elle vise à offrir une plus grande rapidité de déploiement et plus de flexibilité aux équipes marketing.
En pratique, ces plateformes restent plus coûteuses et conservent souvent une copie partielle des données, créant une double gouvernance.
À l’inverse, une CDP composable n’impose aucun stockage éditeur ni modèle propriétaire. Elle garantit une mise en œuvre rapide et une activation fluide des données.
👉 Qu’est-ce qu’une CDP hybride et en quoi se distingue-t-elle des systèmes packagés ou composables ? Découvrez les avantages et les limites de ce nouveau type de plateforme. 🔍
Qu’est-ce qu’une CDP hybride ?
Une CDP hybride est une catégorie de Customer Data Platform à l’architecture intermédiaire entre deux modèles : la CDP packagée et la CDP composable.
Elle cherche à offrir un équilibre entre simplicité d’usage, rapidité de déploiement et maîtrise de la donnée.
Les CDP packagées, aussi appelées traditionnelles, sont des solutions préconfigurées. Elles collectent, unifient et stockent les données clients dans leur propre base.
Tout y est intégré selon un modèle de données imposé. Cette approche facilite la prise en main, au prix d’une forte dépendance à l’éditeur et d’une copie des données dans son infrastructure.
À l’inverse, les CDP composables, ou modulaires, s’inscrivent dans la Modern Data Stack. Elles exploitent les données directement depuis le data warehouse (DWH) de l’entreprise (Snowflake, Google BigQuery, Databricks…).
Aucune duplication ni schéma figé : les traitements s’exécutent là où résident déjà les données. Ce type de plateforme simplifie la gouvernance et s’intègre naturellement avec les outils existants.
La CDP hybride cherche ainsi à combiner le meilleur des deux mondes : bénéficier de la flexibilité d’une CDP composable et offrir le confort d’une plateforme intégrée. Elle se connecte au data warehouse pour accéder aux données clients, tout en conservant un stockage interne où sont répliqués certains profils et attributs.
Dans les faits, cette architecture de type hybrid data storage crée une double infrastructure. Les données sont sélectionnées dans l’entrepôt, transformées selon le modèle de l’éditeur, puis réintégrées dans sa propre base pour être segmentées ou activées.
Ce processus complexe induit une deuxième source de vérité, en parallèle du data warehouse.
💡 Les principaux acteurs de la CDP hybride : Treasure Data, Simon Data, ActionIQ ou mParticle.
Exemple d'architecture hybride (source : mParticle)
Pourquoi certains éditeurs parlent-ils de “no-copy” ?
Le terme “no-copy” est souvent utilisé par les éditeurs de CDP hybrides pour rassurer sur la gestion des données. Elle signifie simplement qu’aucune copie complète du data warehouse n’est faite.
Mais dans les faits, des duplications partielles subsistent : profils et attributs sont recopiés dans la base de la CDP pour être exploités. Cela implique une gouvernance plus complexe ainsi que des latences liées aux synchronisations batch.
Seule une CDP composable warehouse-native garantit une vraie approche zéro copie, dans la mesure où toutes les données et calculs restent dans le data warehouse du client.
CDP hybride vs CDP composable : quelles différences ?
Les deux modèles partagent le même objectif : centraliser, unifier et activer les données clients. Mais leur architecture et leur fonctionnement diffèrent.
L’une cherche à combiner les avantages du tout-en-un, l’autre s’appuie sur la Modern Data Stack pour offrir un fonctionnement totalement warehouse-native.
Critère | CDP composable (warehouse-native) | CDP hybride | CDP packagée (traditionnelle) |
|---|---|---|---|
Stockage | Aucune donnée copiée | Données partiellement dupliquées chez l’éditeur | Données stockées et gérées côté éditeur |
Modèle de données | Modèle libre, lecture directe du DWH | Schéma propriétaire imposé | Modèle propriétaire fermé et peu flexible |
Source de vérité | Unique (DWH) | Double (CDP + DWH) | Double (CDP + DWH) |
Performance | Calculs natifs dans le DWH | Traitements batch, caches, latence | Traitements batch, caches, latence |
Sécurité & RGPD | Surface d’exposition réduite | Double gouvernance et périmètre étendu | Données hébergées chez un tiers, forte dépendance à l’éditeur |
Évolutivité | Instantanée et sans friction | Adaptations nécessaires à chaque évolution | Complexe et coûteuse (schéma figé, personnalisation limitée) |
Coûts | DWH only | DWH + stockage éditeur | Double stockage + intégration longue |
Time-to-value | Activation immédiate | Intégration lente | Déploiement sous plusieurs mois |
CDP composable vs hybride vs traditionnelle
Comment interpréter ces différences ?
Les CDP hybrides peuvent convenir à des entreprises moins matures sur la data ou qui recherchent une solution clés en main. Mais elles impliquent une double gestion des données, plus de latence et des coûts cumulés liés à l’hébergement éditeur.
À l’inverse, les CDP composables s’adressent aux organisations data-driven qui souhaitent aligner BI et marketing dans un même environnement. En supprimant toute duplication, elles garantissent cohérence, gouvernance simplifiée et temps d’activation réduit.
Duplication de la source de vérité
Promesses et limites des CDP hybrides
Les avantages mis en avant par les éditeurs
Déploiement simplifié : intégration plus rapide avec les systèmes existants.
Interface marketing clé en main : création d'audience, segmentation et activation dans un même environnement.
Activation temps réel : traitement instantané des données pour personnaliser une session, détecter une fraude ou réagir à un comportement utilisateur.
Connexion partielle au data warehouse (Snowflake, Redshift, BigQuery) pour enrichir ou synchroniser certains attributs.
Les limites techniques observées
Modèle de données propriétaire conservé côté éditeur, flexibilité limitée.
Réintégration des données nécessaires pour les rendre activables, malgré la promesse du “no-copy”. Induit de la latence dans les traitements.
Maintenance accrue et coûts cachés : gestion parallèle des pipelines du DWH et des jobs internes à la CDP.
Risque de divergence entre les données de la BI et celles réellement exploitées dans les campagnes marketing.
Comment choisir ?
Le choix d’une Customer Data Platform dépend avant tout de la maturité data et des priorités de l’entreprise. Les organisations dépourvues d’un data warehouse cloud peuvent être rassurées par l’approche hybride ou les solutions intégrées.
À l’inverse, les entreprises dotées d’une Modern Data Stack optent pour une CDP composable. Elle valorise leur infrastructure existante tout en garantissant la maîtrise totale des données.
Les principaux critères à prendre en compte :
la maturité de l’architecture data (existence d’un DWH comme Snowflake, Google BigQuery, Databricks ou Amazon Redshift),
les enjeux de gouvernance et de conformité (RGPD, sécurité, traçabilité),
le niveau d’autonomie attendu aussi bien pour les équipes métier (marketing, vente, produit) que data.
💡 D’une façon générale, la CDP modulaire apporte agilité, conformité et évolutivité. Si votre entreprise n’est pas encore dotée d’un DWH cloud, n’hésitez pas à consulter nos ressources à propos de l’hébergement des données.
CDP et data hosting
Les avantages de l’approche composable
Une architecture centrée sur le data warehouse
Une CDP composable s’appuie sur l’infrastructure data existante : votre entrepôt est votre source unique de vérité. Vos données ne quittent jamais cet environnement : pas de duplication ni modèle imposé.
Cette lecture directe garantit une cohérence totale entre les rapports analytiques et les activations marketing. L’architecture est évolutive par nature : toute nouvelle donnée ajoutée dans le data warehouse devient immédiatement exploitable pour la segmentation et l’activation.
Des bénéfices tangibles pour les équipes
Gain de temps côté IT : plus besoin de maintenir des pipelines complexes, d’effectuer des requêtes manuelles, ni de gérer des copies multiples.
Collaboration renforcée entre marketing et data : les équipes parlent le même langage, partagent les mêmes définitions et gagnent en autonomie.
Conformité et sécurité : la donnée reste chez le client, ce qui facilite le respect des réglementations comme le RGPD ou le CCPA.
Activation omnicanale en temps réel : les segments sont actualisés instantanément sur l’ensemble des canaux, sans latence ni dépendance technique.
Avec DinMo, toutes les données produites sont activées directement depuis votre data warehouse, dans une approche zero-copy by design.
Conclusion
Les entreprises cherchent à concilier contrôle des données, simplicité d’usage et performance marketing. La CDP hybride est née de cette volonté d’équilibre, avec la promesse du “meilleur des deux mondes”.
Néanmoins son architecture crée une double infrastructure, souvent source de latences, de coûts supplémentaires et de potentiels décalages entre BI et activation marketing.
Les organisations data-driven privilégient désormais des architectures unifiées centrées sur le data warehouse. Ce modèle garantit performance, transparence, conformité et cohérence.
C’est l’approche que nous défendons chez DinMo : une CDP vraiment no-copy, connectée au data warehouse, sans schéma imposé ni stockage tiers. Une plateforme no-code, privacy by design, qui rend les équipes marketing autonomes et accélère la transformation data des entreprises.
Découvrez comment DinMo unifie vos données clients et active vos audiences directement depuis votre data warehouse, sans duplication ni friction. Contactez-nous !
