Interflora
Comment DinMo a aidé Interflora a construire sa propre Customer Data Platform composable
Comment DinMo aide Interflora à mieux gérer ses données clients pour améliorer ses performances
Les résultats
Mesurés sur 6 mois de collaboration, entre janvier 2024 et juin 2024.
Amélioration de l'efficacité opérationnelle
Premier cas d'usage implémenté en moins d'une journée
Plus de 70 audiences uniques synchronisées quotidiennement
Centralisation des cas d'usage métier pour l'ensemble des BU (FR, ES, IT, etc.) et des équipes en relation avec les clients (ads, CRM, support, etc.)
Temps passé sur le développement de flux de données par des data engineers divisé par 5
Amélioration des performances marketing
Réduction de 17% du CPC moyen sur l'ensemble des campagnes publicitaires
Incrément de 5% de la marge nette au niveau du groupe Interflora grâce à un passage à un pilotage à la marge
Augmentation de +34% des conversions remontées en moyenne cross BU
Contexte et challenges
Interflora utilisait déjà BigQuery comme data warehouse pour toutes les couches de son infrastructure, mais l'entreprise ne souhaitait pas que son équipe data passent une grande partie de son temps à segmenter les données clients et à maintenir des pipelines de données pour les synchroniser entre BigQuery et les plateformes marketing.
Interflora recherchait une plateforme d'activation permettant d'envoyer de la donnée de BigQuery vers n'importe quel outil, de couvrir l'ensemble de ces cas d'usage :
Envoi d'audiences et de conversions vers les plateformes ads
Création de parcours multicanaux et limitation de la pression relationnelle
Alimentation des outils de support
La solution
Avec son infrastructure, Interflora cherchait une solution de type CDP composable. Tous les cas d'usage liés aux opérations clients du groupe Interflora sont aujourd'hui traités via DinMo.
Avec DinMo, Interflora peut :
Connecter son BigQuery à toutes leurs plateformes de destination, comprenant les plateformes publicitaires, le CRM et le support.
Segmenter de manière autonome sa base de données clients, sans l'intervention de l'équipe data
Enrichir leurs plateformes avec des audiences first-party, pour divers cas d'utilisation (lookalike, ciblage, exclusion, observation) toujours avec l'idée de cibler la bonne personne avec le bon message au bon moment.
Enrichir leur outil de support avec des données historiques, pour prioriser les demandes et fournir la meilleure réponse possible.
Envoyer des conversions en ligne pour compléter les informations tracées par les cookies tiers (qui sont voués à disparaître).
Interflora profite également des capacités de DinMo pour :
Ajuster les valeurs de conversion dans les plateformes publicitaires, pour partager la valeur réelle (= la marge)
Supprimer les conversions annulées.
Il s'agit de méthodes de pointe pour optimiser les dépenses publicitaires et cibler ponctuellement des prospects très qualifiés.
👉 Un cas d'usage marketing détaillé : Comment Interflora utilise DinMo pour favoriser les achats post panier abandonné ?
Enjeux
Interflora collectait déjà les données des produits vus et des paniers abandonnés pour les stocker dans son data warehouse.
Les équipes marketing cherchaient une solution pour activer cette donnée et favoriser les achats post panier abandonné.
Stratégies
Interflora utilise DinMo pour mettre une stratégie omnicanale post panier abandonné :
Envoi d'un email automatique quelques heures après l'événement d'abandon panier
Retargeting sur les réseaux sociaux quelques jours après si non conversion
Résultats
Interflora a observé en moyenne :
+7,6% de ses ventes post panier abandonné grâce au programme de relance omnicanal.
“Leurs conseils et leur accompagnement pratique nous ont permis d'accélérer le déploiement de nos cas d'usage. Ils sont soutenus par une équipe exceptionnelle.”
Vincent Faburel - Responsable Data
