Toutes les nouveautés produit DinMo en 2025

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En 2025, les équipes marketing ont dû composer avec des attentes toujours plus fortes en matière de personnalisation de l’expérience client. Parallèlement, le rôle du marketeur évolue, entre enjeux liés à la confidentialité et montée en puissance de l’intelligence artificielle (IA). 

Notre objectif est de redonner aux équipes marketing de la marge de manœuvre tout en allégeant le quotidien des équipes data. Une stack moderne bâtie autour du data warehouse est le meilleur moyen d’y parvenir, car elle apporte à la fois agilité, efficacité et autonomie.

Chez DinMo, nous poursuivons la même promesse : une CDP composable, zero-copy, boostée à l’IA et pensée comme un véritable outil de pilotage pour les équipes métier. En 2025, de nouvelles enseignes comme Bayard, Huel, L’Équipe, The Bradery, Click&Boat, Respire, Premier Vet Alliance ou Krüger nous ont fait confiance, tout en nous permettant d’accélérer fortement sur le produit.

Découvrez en détail comment ces nouveautés sont venues enrichir vos usages autour de notre Customer Data Platform. 👇

Nous avons enrichi notre Segment Builder avec de nouveaux types de filtres et une interface améliorée. Il offre encore plus de précision et de flexibilité, pour affiner vos audiences en toute simplicité.

Ce qui change concrètement :

Il est plus simple d’affiner les audiences en comprenant précisément leur composition. C’est tout l’intérêt des nouvelles fonctions informationnelles intégrées à notre Segment Builder :

Ces améliorations, renforcées par une plus grande observabilité, offrent plus de clarté, de contrôle et de confiance dans vos activations.

Notre module de prédictions IA a été renforcé pour offrir une expérience toujours plus fluide et une parfaite intégration à vos workflows, sans connaissance technique.

💡 Exemple : ciblez les clients avec un fort risque de churn et proposez-leur une offre adaptée pour les réengager. 

La segmentation RFM (Récence, Fréquence, Montant) est une méthode éprouvée pour comprendre le comportement d’achat de vos clients. Elle repose sur trois critères simples :

En combinant ces dimensions, vous obtenez un score RFM qui facilite la création de segments stratégiques. Par exemple : “Champions” (clients fidèles et récents, à forte valeur), “At-Risk” (clients en perte d’engagement), ou encore “Promising” (nouveaux acheteurs à potentiel).

💡 Un e-commerçant peut ainsi cibler ses clients VIP avec une offre exclusive pour renforcer la fidélité, tout en lançant une campagne de réactivation personnalisée auprès de ceux qui n’ont pas commandé depuis plusieurs mois.

Les équipes marketing peuvent ainsi exploiter leurs segments dynamiques en quelques clics et les activer dans leurs canaux préférés (email, notifications, SMS, Ads…)

La recommandation produit fait partie des fonctionnalités les plus utilisées dans notre CDP. Elle permet de prédire le prochain article qu’un client est le plus susceptible d’acheter, et d’activer ces informations directement dans vos canaux marketing.

Les recommandations produit à produit basées sur l’IA vous proposent les articles les plus complémentaires à chaque achat ou intention d’achat.

Jusqu’à présent, les prédictions étaient générées sur l’ensemble du catalogue. Avec nos dernières mises à jour, vous pouvez désormais limiter le périmètre des recommandations pour les rendre encore plus pertinentes.

Concrètement, il est possible de :

💡 Exemple : proposer un parfum d’une nouvelle collection plutôt que de laisser l’algorithme suggérer un produit provenant de l’ensemble du catalogue. 

DinMo s’appuie sur des modèles construits à partir de vos données. Ils peuvent fonctionner en mode live ou matérialisé et répondent à des besoins différents.

Certaines données spécifiques ne sont pas toujours disponibles dans vos tables. Vous souhaitez cibler vos clients selon leur panier moyen, leur lifetime value ou leur revenu prévisionnel ? C’est possible directement dans DinMo, sans devoir solliciter votre data team.

Grâce à la nouvelle fonctionnalité Computed Fields (champs calculés en français), vous pouvez créer des champs personnalisés à partir de vos données existantes.

Ces champs calculés s’intègrent naturellement à votre modèle de données DinMo. Une fois créés, ils peuvent être utilisés comme n’importe quel autre champ : pour filtrer une audience, enrichir un mapping ou affiner vos activations.

Deux types de calculs sont disponibles :

L’interface a été pensée pour guider l’utilisateur pas à pas, avec une configuration simple, des aperçus en temps réel et la possibilité d’actualiser automatiquement les valeurs. 

En cours d’année, de nouveaux opérateurs ont fait leur apparition, comme les fonctions Minimum / Maximum, ou encore la possibilité de réaliser les calculs sur les dates. 

💡 Exemple : créez un champ « dernière commande > 30 jours » et ciblez automatiquement les clients inactifs pour une campagne de réactivation.

Nos champs calculés ont également gagné en flexibilité avec l’arrivée du labeling. N’importe quel champ peut être transformé en libellés clairs, grâce à une logique intuitive de type if/then (case/when), sans écrire une seule ligne de SQL.

Concrètement, cela vous permet de créer des catégories explicites à partir de vos données. Par exemple, un score de churn peut être automatiquement classé en “faible”, “moyen” ou “élevé”.

De la même manière, vous pouvez segmenter vos clients par niveau de risque, de valeur ou d’engagement en vous appuyant sur des règles simples.

Ces fonctions facilitent la collaboration entre les équipes : chacun peut comprendre et utiliser les données sans passer par un langage technique. Les analyses sont plus rapides, les segments plus précis et l’activation marketing encore plus fluide.

En 2025, nous avons fait du Customer Hub l’outil de pilotage destiné aux équipes marketing. Son rôle est de transformer la donnée du data warehouse en décisions concrètes, sans complexité technique.

Le Customer Hub propose une fiche client à 360° qui regroupe identité, historique des transactions et comportements clés. Vous y retrouvez aussi les champs calculés ainsi que l’appartenance aux principales audiences marketing.

Il offre également une meilleure représentation des attributs prédictifs (scores IA comme le churn, la valeur ou les appétences). L’objectif est d’offrir une vue opérationnelle connectée à la CDP composable et au data warehouse, pour aider les équipes métier à décider plus vite, avec le bon contexte.

Le Customer Hub ne se limite pas à une vue individuelle. Il permet aussi d’analyser les audiences via un tableau de bord dédié : taille, évolution, revenus, nombre de commandes, panier moyen et métriques personnalisées. 

Vous pouvez comparer plusieurs audiences côte à côte et suivre l’impact réel de vos campagnes dans le temps.

Un module d’expérimentations permet de définir des groupes de traitement et de contrôle, puis de mesurer l’uplift sur les métriques choisies, sans écrire une seule ligne de SQL. Effectuez des tests plus fréquents, mieux structurés, et obtenez un ROI plus lisible.

Le Customer Hub propose une interface très simple d’emploi, pensée pour les équipes opérationnelles. La nouvelle page d’accueil met en avant vos audiences clés, vos KPIs et les signaux à surveiller, avec une navigation fluide entre profils, segments et activations.

Les équipes data gardent la maîtrise des modèles, tandis que les équipes métier gagnent en autonomie pour explorer, segmenter, tester et activer, sans dépendre de requêtes ad hoc.

DinMo a introduit en début d’année trois nouveautés pour renforcer l’observabilité de vos workflows :

Vous pouvez désormais configurer des warnings personnalisés sur vos activations, pour être informé en cas de comportement anormal :

💡 Exemple : soyez notifié si plus de 10 % des lignes envoyées vers Meta Ads sont rejetées, afin d’agir rapidement et éviter une perte de reach.

La sécurité et la simplicité d’accès sont essentielles, quelle que soit la taille de votre organisation. Le SSO (Single Sign-On) est disponible pour les comptes Enterprise.

Il permet aux équipes de se connecter via leur fournisseur d’identité (IdP) – comme Google Workspace – pour une gestion des accès centralisée, plus sécurisée et plus simple à administrer.

L’intégration Okta permet aux collaborateurs d’accéder à DinMo avec les mêmes identifiants que pour leurs autres outils, sans avoir à gérer de nouveaux mots de passe. Okta centralise la gestion des droits : un administrateur peut accorder ou retirer l’accès en quelques clics, tout en respectant les standards de sécurité les plus stricts.

Pour les équipes, c’est un gain de confort et de temps. Pour l’entreprise, c’est une garantie supplémentaire de conformité et de protection des données.

En complément, DinMo introduit un système de rôles (RBAC, ou role-based access controls) finement configurable. Les droits peuvent être définis par module et par profil (marketing, data, ops), avec plusieurs niveaux d’accès. 

DinMo s’intègre dans les standards IT des grandes organisations. Chaque équipe voit uniquement ce dont elle a besoin, tout en respectant les règles de sécurité de l’entreprise.

En 2025, DinMo a renforcé ses capacités pour répondre concrètement aux exigences du RGPD. Les équipes peuvent désormais répondre au droit d’accès en exportant l’ensemble des données liées à une personne depuis la plateforme.

Le droit à l’oubli est lui aussi simplifié : lorsqu’un profil doit être supprimé, DinMo permet de le retirer à la fois de la plateforme et des principaux outils métiers connectés, afin d’éviter que des données restent actives dans une destination isolée.

Enfin, vous pouvez configurer des purges automatiques dans les destinations, selon vos règles de durée de conservation. L’ajout de champs Time to Live dans des environnements comme Firestore permet d’automatiser la suppression des enregistrements et d’aligner vos flux avec vos obligations de conformité.

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Cette année, nous avons renforcé tout ce qui fait le lien entre la donnée client et vos outils du quotidien. L’objectif reste le même : activer vos segments partout, sans friction technique.

La refonte du moteur de synchronisation vous donne un contrôle beaucoup plus fin sur la façon dont les données sont mises à jour dans chaque outil. 

Selon le cas d’usage, vous pouvez choisir entre plusieurs modes : 

Cette flexibilité permet d’adapter les flux aux contraintes de chaque destination, de réduire les erreurs et de conserver des bases propres, alignées sur votre référentiel client.

Beaucoup d’équipes ont déjà commencé à créer leurs audiences dans des outils tiers comme Batch, Braze ou Actito. Avec les remote segments, DinMo peut désormais récupérer ces segments externes, les centraliser et les réutiliser.

Il est possible de les enrichir avec de nouveaux attributs, les analyser dans le temps ou les renvoyer vers d’autres destinations. DinMo joue ainsi son rôle de hub d’audiences, même lorsque la première brique de segmentation n’a pas été construite dans la plateforme.

Tout au long de l’année, nous avons continué à élargir notre catalogue de connecteurs :

Avec cet écosystème, DinMo se connecte à l’ensemble de votre stack marketing et data, pour une activation omnicanale.

DinMo a franchi cette année un cap important : un modèle de données plus riche, des segments boostés à l’IA, un Customer Hub pensé comme cockpit des équipes marketing, une meilleure observabilité des flux, un socle Enterprise & RGPD renforcé et un écosystème d’intégrations encore plus complet.

Le tout reste fidèle à notre vision : une CDP composable bâtie autour du data warehouse, où l’IA sert la décision marketing et l’activation omnicanale, sans complexité.

En 2026, nous continuerons d’aller dans ce sens : AI decisioning, marketing agentique, et toujours plus de maîtrise sur votre donnée client.
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