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Les équipes marketing de Yespark ont maintenant un accès self service à leurs données clients et peuvent les activer de manière autonome grâce à Snowflake et DinMo.

🌟 DinMo est un partenaire Snowflake. Ce cas client montre comment vous pouvez exploiter les données de vos clients stockées dans votre entrepôt de données Snowflake pour générer une croissance rentable sur vos différentes plateformes publicitaires.

Yespark est une marketplace française spécialisée dans la location mensuelle d’espaces de parking. Cette plateforme facilite le processus de location, permettant aux utilisateurs d’accéder à des places de parking simplement avec leur smartphone, avec des conditions flexibles.

Avec la disparition progressive des cookies tiers et face à un environnement digital saturé, Yespark faisait face à des coûts d’acquisition toujours plus importants. Ils souhaitaient activer leurs données 1st-party, disponibles dans leur data warehouse, pour limiter cet impact.

Yespark recherchait aussi une solution pour segmenter la donnée issue de son data warehouse afin d'envoyer automatiquement ces segments dans les plateformes publicitaires.

Points marquants

  • Zero maintenance de pipelines

DinMo aide Yespark à gérer ses pipelines de données depuis son data warehouse Snowflake vers les plateformes d’activation, sans s’inquiéter de la maintenance et de la qualité.

  • Accès self-service à la donnée

Ensemble, Snowflake et DinMo permettent aux équipes marketing de Yespark de créer, gérer et synchroniser leurs audiences clients et leurs événements de conversions avec leurs plateformes, sans intervention de l’équipe data.

  • Un meilleur ciblage pour Yespark

Avec DinMo, plus de 30 segments sont requêtés quotidiennement sur leur data warehouse Snowflake et transmis à leurs plateformes marketing.

Challenges

Impossibilité d’utiliser leurs données pour optimiser les actions marketing

Avec la fin future des cookies tiers et un environnement digital déjà saturé, Yespark faisait face à des coûts d’acquisition toujours plus importants. Ils souhaitaient utiliser leurs données first-party, disponibles dans leur data warehouse, pour limiter cet impact.

Cela étant dit, Yespark recherchait une solution pour segmenter la donnée dans son data warehouse et envoyer automatiquement ces segments dans les plateformes publicitaires.

L’équipe data passait déjà trop de temps à écrire des requêtes SQL pour l’équipe marketing, plutôt que de se concentrer sur des tâches à forte valeur ajoutée.

Les segments devaient être envoyés à Meta, Google Ads et Twitter. Cela signifiait maintenir 6 pipelines de données différentes (plusieurs APIs pour chaque plateforme) et l’équipe data n’avait pas les ressources suffisantes pour le faire.

Les équipes marketing devaient donc trouver une solution qu’ils pouvaient utiliser eux- mêmes.

Solution

Snowflake comme data warehouse et DinMo pour segmentation et activation

Yespark a choisi Snowflake et DinMo. Avec DinMo, n’importe qui de l’équipe data peut utiliser un Segment Builder visuel pour segmenter sa base. Les segments peuvent être transmis à n’importe quelle plateforme.

L'équipe data de Yespark ingère dans Snowflake des données provenant de diverses sources : application, site web, CRM, appels téléphoniques, etc. Ensuite, l'équipe marketing utilise DinMo pour accéder ses données.

"DinMo change la donne. Toutes les données clients qui arrivent dans notre data warehouse Snowflake peuvent être utilisées dans une plateforme marketing, quasiment en temps réel."

Raphael Simon, responsable de l'acquisition chez Yespark

Une solution en support de plusieurs cas d’usage marketing

Yespark a commencé par envoyer la liste de ses clients à ses plateformes publicitaires, afin qu'elles puissent les utiliser comme signaux ou pour l'exclusion. Mais lorsqu'ils se sont rendu compte que la segmentation de la base était aussi simple qu'un simple glisser-déposer, des nouvelles audiences ont été créées.

Cela a ouvert de nouvelles possibilités de marketing, avec une bien meilleure personnalisation. Des audiences beaucoup plus fines sont désormais utilisées pour le reciblage, le lookalike et l'exclusion. Plus de 100 campagnes sont actuellement en cours !

Les équipes marketing peuvent désormais envoyer leurs événements de conversion à Google Ads et Meta Ads et même ajuster leurs valeurs pour optimiser les algorithmes.

Yespark utilise désormais DinMo comme une plateforme complète d'activation des données : pour analyser les données clients, découvrir de nouvelles opportunités de croissance et mettre en place des initiatives marketing.

Résultat

Flexibilité et self-service pour les équipes marketing

Finis les tickets pour des demandes de segmentation. Finies les importations csv manuelles pour l'activation des données.

Les équipes marketing de Yespark ont désormais un accès complet aux données de leurs clients et peuvent les utiliser pour créer, gérer et synchroniser les données avec leurs outils préférés. Sur une période de 6 mois, plus de 6000 requêtes ont été effectuées par des utilisateurs non techniques.

De la donnée de meilleure qualité pour une meilleure acquisition

En centralisant toutes les données dans leur data warehouse Snowflake, Yespark a pu créer une vue à 360° de chaque client. Cela signifie une meilleure connaissance du client : des attributs enrichis, une meilleure compréhension des attentes et des besoins.

En utilisant ces données dans leurs plateformes marketing, les équipes de Yespark ont pu bénéficier d'un taux de matching de plus de 90% et réduire leurs coûts d'acquisition de 20%.

Les prochaines étapes

Enrichir les données clients avec des données prédictives

Alors qu’ils ont déjà amélioré leur coût d'acquisition, Yespark aimerait à terme aller plus loin, en enrichissant les profils des clients avec des prédictions d'IA afin d'améliorer la LTV et de réduire le taux de désabonnement. En utilisant ses propres modèles, DinMo sera en mesure de prédire ces métriques personnalisées et de stocker les résultats dans le data warehouse de Yespark.

À PROPOS DE SNOWFLAKE

Snowflake permet à chaque entreprise d’utiliser ses données grâce à son Data Cloud. Data Cloud est utilisé pour unifier les données silotées, les analyser et les partager en toute sécurité.

Snowflake offre une expérience de données unique qui s'étend sur plusieurs clouds et zones géographiques. Des milliers de clients dans de nombreux secteurs d'activité utilisent Snowflake Data Cloud pour dynamiser leurs activités.

Pour en savoir plus, rendez-vous sur snowflake.com

Acquisition

Table des matières

  • Points marquants
  • Challenges
  • Solution
  • Résultat
  • Les prochaines étapes

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